MySQL 删除数据详解(最新整理)！
MySQL 删除数据详解(最新整理)！
一、前言
在 MySQL 中，可以使用DELETE、TRUNCATE和DROP语句来删除数据。这三者虽然都能达到删除数据的效果，但它们的作用范围、执行效率以及数据恢复能力存在差异。
本文将介绍：
DELETE、TRUNCATE和DROP的用法和区别DELETE语句的高级用法- 删除操作的注意事项和最佳实践
二、MySQL 中的三种删除方式
1.DELETE语句
DELETE语句用于删除表中符合条件的数据行，不删除表本身。
✅ 基本语法：
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DELETE FROM 表名 WHERE 条件; |
表名：要操作的表名称。WHERE 条件：指定要删除的记录，省略则删除所有记录。- 不加
WHERE会删除表中所有数据，但表结构仍然保留。
🔥 示例：
假设有以下表users：
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CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT,city VARCHAR(50));-- 插入测试数据INSERT INTO users (name, age, city) VALUES('Alice', 25, 'Beijing'),('Bob', 30, 'Shanghai'),('Charlie', 35, 'Guangzhou'); |
删除指定行：
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DELETE FROM users WHERE name = 'Bob'; |
✅ 结果：删除name='Bob'的记录。
删除所有数据：
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DELETE FROM users; |
✅ 结果：清空表中数据，但表结构还在。
删除多行：
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DELETE FROM users WHERE age > 25; |
✅ 结果：删除所有年龄大于 25 岁的用户。
2.TRUNCATE语句
TRUNCATE语句用于清空表中的所有数据，但不会记录删除操作，效率比DELETE更高。
✅ 基本语法：
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TRUNCATE TABLE 表名; |
- 作用：清空表中的数据，但保留表结构。
- 效率：比
DELETE快，且释放表空间。 - 自增 ID 重置：
TRUNCATE会将AUTO_INCREMENT重置为 1。
🔥 示例：
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TRUNCATE TABLE users; |
✅ 结果：
- 清空表数据。
id自动增长重置为 1。
3.DROP语句
DROP语句用于删除表本身，不仅数据被删除，表结构也会消失。
✅ 基本语法：
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DROP TABLE 表名; |
- 作用：删除表及其数据，无法恢复。
- 效率：速度快，但不可恢复。
🔥 示例：
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DROP TABLE users; |
✅ 结果：
- 表
users被删除，数据和表结构都不存在。
三、DELETE高级用法
1. 使用DELETE删除多表数据（多表关联删除）
在多表关联查询时，可以使用JOIN删除多个表中的数据。
✅ 基本语法：
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DELETE 表别名 FROM 表1 AS 别名1JOIN 表2 AS 别名2 ON 关联条件WHERE 条件; |
🔥 示例：
假设有以下两张表：
orders（订单表）customers（客户表）
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CREATE TABLE customers (customer_id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,amount DECIMAL(10,2),FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id));-- 插入数据INSERT INTO customers VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');INSERT INTO orders VALUES (1, 1, 100.50), (2, 2, 200.75), (3, 3, 300.25); |
删除与Bob相关的订单：
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DELETE o FROM orders oJOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_idWHERE c.name = 'Bob'; |
✅ 结果：
- 删除
Bob相关的订单数据。
2. 使用LIMIT限制删除条数
在删除大量数据时，可以使用LIMIT限制删除的行数，防止误操作导致大量数据丢失。
✅ 基本语法：
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DELETE FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT N; |
🔥 示例：
删除users表中的前两条记录：
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DELETE FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 2; |
✅ 结果：
- 仅删除两条数据，防止误删大量数据。
3. 使用ORDER BY和LIMIT
在删除数据时，可以通过ORDER BY和LIMIT指定删除顺序和数量。
🔥 示例：
删除年龄最大的 2 个用户：
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DELETE FROM usersORDER BY age DESCLIMIT 2; |
✅ 结果：
- 删除年龄最大的两名用户。
四、DELETE与TRUNCATE的区别
| 对比项 | DELETE |
TRUNCATE |
|---|---|---|
| 数据删除方式 | 按行删除 | 整表清空 |
| 是否记录日志 | 记录日志 | 不记录日志 |
| 自增 ID 重置 | 不重置 | 重置为 1 |
| 删除速度 | 慢，逐行删除 | 快，清空整表 |
| 是否可回滚 | 可回滚（开启事务） | 不可回滚 |
| 触发器是否执行 | 会触发 | 不会触发 |
| 表空间释放 | 不释放 | 释放表空间 |
五、删除操作的注意事项
- 谨慎使用
DELETE和TRUNCATETRUNCATE无法回滚，清空数据前要三思。- 在执行删除前，最好使用
SELECT确认数据范围。
- 使用事务防止误操作
- 在执行大批量删除时，使用事务以便回滚：
1234STARTTRANSACTION;DELETEFROMusersWHEREage > 30;ROLLBACK;-- 撤销操作COMMIT;-- 确认操作 - 备份数据
- 删除操作前，备份重要数据，以防误删。
六、总结
在 MySQL 中，删除数据主要使用以下三种方式：
- ✅
DELETE：按条件删除数据，记录日志，可回滚。 - ✅
TRUNCATE：清空表数据，不记录日志，不可回滚。 - ✅
DROP：删除表及数据，无法恢复。
高级用法：
- 使用
LIMIT限制删除条数，防止误删大量数据。 - 多表关联删除，提高操作灵活性。
- 使用事务保护数据，防止误删不可恢复。
到此这篇关于MySQL 删除数据详解的文章就介绍到这了。
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