Mysql什么情况下不会命中索引!

Mysql什么情况下不会命中索引!

作者:愿你天黑有灯下雨有伞
在某些情况下,即使存在索引,查询也可能不会使用到索引,从而导致查询效率降低,下面就来介绍一下Mysql什么情况下不会命中索引,感兴趣的可以了解一下。

1. 使用OR条件

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-- 假设name列有索引,age列没有索引
SELECT * FROM employees WHERE name = 'John' OR age > 30;

在这个查询中,由于age列没有索引,优化器可能选择全表扫描而不是使用name列上的索引。

2. 隐式类型转换

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-- 假设id是整数类型,但查询中用字符串比较
SELECT * FROM users WHERE id = '123';

尽管id列上有索引,但由于隐式类型转换,MySQL可能无法使用该索引。

3. 模糊查询的前导通配符

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-- 假设username列有索引
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%john';

因为模式以%开头,所以索引不能被用于加速查询。

4. 对索引列进行函数操作

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-- 假设created_at列有索引
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(created_at) = 2020;

created_at应用了YEAR()函数,导致索引失效。

5. 复合索引未遵循最左前缀原则

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-- 创建一个复合索引 (first_name, last_name)
CREATE INDEX idx_name ON employees(first_name, last_name);
-- 查询只用了last_name
SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Doe';

由于查询条件没有从复合索引的第一个字段开始,因此不会使用这个索引。

6. 索引选择性低

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-- 假设status列有很多重复值(如active/inactive),并有索引
SELECT * FROM accounts WHERE status = 'active';

如果status列的选择性很低(即大量记录具有相同的值),MySQL可能会选择全表扫描而非索引扫描。

7. 索引长度超出限制

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-- 假设text_column是一个非常长的VARCHAR列,并尝试创建一个过长的索引
CREATE INDEX idx_long_text ON articles(text_column(255));

如果text_column的长度超过了InnoDB索引的最大长度,索引创建将会失败。

8. 表统计信息过期

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-- 如果长时间没有分析表,统计信息可能不准确
ANALYZE TABLE employees;

定期运行ANALYZE TABLE可以帮助优化器做出更好的决策。

9. 索引列参与了NULL检查

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-- 假设nullable_column允许NULL值,并有索引
SELECT * FROM items WHERE nullable_column IS NULL;

虽然B树索引可以处理IS NULL,但如果设计不当,这仍可能导致索引未被使用。

10. 查询结果集过大

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-- 即使有索引,如果查询返回的结果集非常大
SELECT * FROM logs WHERE log_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';

在这种情况下,全表扫描可能是更高效的选择。

以上例子展示了不同的场景下如何影响索引的使用。为了确保索引能有效工作,需要仔细考虑这些因素,并通过EXPLAIN命令验证查询计划

到此这篇关于Mysql什么情况下不会命中索引的文章就介绍到这了。

 

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