MySql中表的复合查询实现示例！
MySql中表的复合查询实现示例！
在MySQL中,复合查询是对多张表进行查询的操作,包括多表查询、自连接、子查询等,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
复合查询
本篇开始将介绍在MySql中进行复合查询的操作。平时在开发过程中只对一张表进行查询的操作是远远不够的，更多的都是多张表一起查询，所以本篇将介绍多张表中的复合查询，主要介绍多表查询、自连接以及子查询。
导入数据库
本篇中使用的数据库如下，若想要与本篇进行相同的操作，可以先导入与本篇相同的数据库，按步骤：
- 在某目录下创建sql文件：soctt_data.sql
- 将如下内容复制到soctt_data.sql文件中
- 然后登陆进mysql，执行命令：source 某目录/scott_data.sql
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mysql> source /home/jzhong/mysql/scott_data.sqlQuery OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || performance_schema || scott || sys || testdb |+--------------------+6 rows in set (0.00 sec)-- 切换使用数据库mysql> use scottDatabase changedmysql> show tables;+-----------------+| Tables_in_scott |+-----------------+| dept || emp || salgrade |+-----------------+3 rows in set (0.00 sec) |
soctt_data.sql:
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DROP database IF EXISTS `scott`;CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `scott`;DROP TABLE IF EXISTS `dept`;CREATE TABLE `dept` ( `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号', `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称', `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点');DROP TABLE IF EXISTS `emp`;CREATE TABLE `emp` ( `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号', `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名', `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位', `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号', `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间', `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪', `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金', `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号');DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;CREATE TABLE `salgrade` ( `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级', `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资', `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资');insert into dept (deptno, dname, loc)values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');insert into dept (deptno, dname, loc)values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');insert into dept (deptno, dname, loc)values (30, 'SALES', 'CHICAGO');insert into dept (deptno, dname, loc)values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999); |
表的基础查询
先对以上数据库进行一些基本查询，如下：
查询工资高于500或者岗位为MANAGER的雇员，同时还需要满足他们的姓名首字母为大写的J，如下：
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-- 使用模糊匹配mysql> select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';-- 使用字符串函数进行匹配mysql> mysql> select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and substring(ename, 1, 1) = 'J'; |
按照部门号升序而雇员的工资降序排序：
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mysql> select * from emp order by deptno asc, sal desc; |
使用年薪进行降序排序，如下：
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mysql> select ename, sal * 12 + ifnull(comm, 0) 年薪 from emp order by 年薪 desc; |
显示工资最高的员工的名字和工作岗位：
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mysql> select ename, job from emp where -> sal = (select max(sal) from emp); |
显示工资高于平均工资的员工信息：
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mysql> select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp); |
显示每个部门的平均工资和最高工资：
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mysql> select deptno, format(max(sal), 2), format(avg(sal), 2) from emp group by deptno; |
显示平均工资低于2000的部门号和他的平均工资：
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mysql> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) < 2000; |
显示每种岗位雇员的总数以及平均工资：
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mysql> select deptno, avg(sal), count(*) from emp group by deptno; |
多表查询
实际的开发场景中数据往往来自不同的表，所以需要多表查询，多表查询的核心思想：先选定来源的数据有哪些表，然后对表格进行笛卡尔积连接（从第一张表中取出一条记录，和第二个表中所有记录进行组合，接着从第一张表中取出第二条数据，以此类推不加过滤），形成一张表格，然后在这一张表格中进行查询，如下为emp和dept两个表的笛卡尔积：
进行多表查询其实就是将多表进行笛卡尔积连接，然后进行在单表中查询，所以多表查询的本质也是单表查询，只不过通常笛卡尔积连接形成的单表是中间生成的表。对于以上生成的连接表数据太过冗余，我们通常需要找的是两个表中有关联的数据，比如emp和dept中的deptno就存在相同的字段，所以可以将以上表格给过滤，如下：
假若我们需要查询显示部门号为10的部门名，员工名和工资，如下：
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-- 先将表格使用笛卡尔积连接起来，然后筛选出有效数据，接着筛选部门号为10的数据mysql> select emp.deptno, dept.loc, emp.ename, emp.sal from emp, dept where dept.deptno = emp.deptno and dept.deptno = 10; |
显示各个员工的姓名，工资，以及工资级别：
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mysql> select ename, sal, grade from salgrade, emp where sal between losal and hisal; |
自连接
自连接同样也是多表查询中较为特殊的一种，因为需要使用笛卡尔积连接起来的是两个相同的表。
查询员工FORD的上级领导的编号和姓名，如下：
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-- 多表查询思路select t2.ename, t2.empno from emp as t1, emp as t2 where t1.ename = 'FORD' and t2.empno = t1.mgr;-- 子查询思路mysql> select ename, empno from emp where empno in (select mgr from emp where ename = 'FORD'); |
子查询
子查询值得是嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
单行子查询
单行子查询就是返回一行记录的子查询。
查询与SMITH同一部门的员工，如下：
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mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH'); |
多行子查询
多行子查询就是返回多行记录的子查询。
in关键字：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10号自己的，如下：
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mysql> select ename, job, sal, deptno from emp -> where job in (select job from emp where deptno = 10) and deptno!=10; |
all关键字：查询工资比部门30的所有员工的工资的工资搞的员工的姓名，工资和部门号，如下：
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mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);-- 使用max聚合函数mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30); |
any关键字：查询工资比部门30的任意员工的工资高（高于最低工资）的员工的姓名、工资和部门号（包含自己的部门），如下：
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mysql> select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno = 30); |
多列子查询
上文中的单列子查询和多列子查询都是返回的单列多行数据，针对的是多列，而多列子查询则是指返回多个列数据的子查询语句，如下：
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不包含SMITH本人。
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mysql> select ename from emp where ename != 'SMITH' and (deptno, job) = (select deptno, job from emp where ename = 'SMITH'); |
from中使用子查询
通常我们在from子句的后面都是直接跟的表名，但是即使是select出来的子句也生成了一个暂时的表，我们只需要将这个暂时的表给加个别名就可以使用了，如下：
查询每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资，如下：
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mysql> select ename, deptno, sal, myavg from emp, (select avg(sal) as myavg, deptno as dt from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno = tmp.dt and emp.sal > tmp.myavg; |
查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资，如下：
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mysql> select ename, sal, deptno, mymax from emp, (select max(sal) mymax, deptno dt from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno = tmp.dt and emp.sal = tmp.mymax; |
显示每个部门的信息（部门名、编号、地址）和人员数量，如下：
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-- 子查询mysql> select dept.deptno, dept.dname, dept.loc, mycnt from dept, (select count(*) mycnt, deptno dt from emp group by deptno) as tmp where tmp.dt = dept.deptno;-- 多表mysql> select dept.dname, dept.deptno, dept.loc, count(*) from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno group by dept.deptno, dept.dname, dept.loc; |
合并查询
为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符union，union all。
union
改操作符用于取得两个结果集的并集，当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
查询工资大于2500或者职位为MANAGER的人找出来。
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mysql> select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job = 'MANAGER'; |
union all
该操作用于取得两个结果的并集，当使用该操作时，不会去掉结果中的重复行，如下：
将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来，如下：
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mysql> select * from emp where sal > 2500 union all select * from emp where job = 'MANAGER'; |
到此这篇关于MySql中表的复合查询实现示例的文章就介绍到这了。
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