MySQL中实用且高频的SQL工具与脚本分享！

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MySQL中实用且高频的SQL工具与脚本分享！

作者：岫珩
这篇文章主要介绍了一些实用且高频的 SQL 工具脚本代码示例,涵盖数据库维护、性能优化、数据操作等场景,适用于 MySQL、PostgreSQL 等主流数据库,希望对大家有所帮助。

一、实用且高频的 SQL 工具脚本

以下是一些实用且高频的SQL 工具脚本代码示例，涵盖数据库维护、性能优化、数据操作等场景，适用于 MySQL、PostgreSQL 等主流数据库：

1. 数据库维护类

1.1 数据库备份与恢复

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-- MySQL 备份单表（导出结构和数据）
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名 > backup_table.sql
-- PostgreSQL 备份整个数据库
pg_dump -U 用户名 -d 数据库名 > backup_db.sql
-- 恢复备份（通用）
mysql -u 用户名 -p 数据库名 < backup.sql
psql -U 用户名 -d 数据库名 -f backup.sql

1.2 批量生成表结构文档

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-- MySQL 查询所有表结构
SELECT
TABLE_NAME AS 表名,
COLUMN_NAME AS 字段名,
DATA_TYPE AS 数据类型,
COLUMN_COMMENT AS 描述
FROM
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
TABLE_SCHEMA = '数据库名';

2. 性能优化类

2.1 索引分析与优化

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-- MySQL 查看未使用索引的表
SELECT
object_schema, object_name, index_name
FROM
performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage
WHERE
index_name IS NOT NULL
AND count_star = 0;
-- PostgreSQL 查找缺失索引
SELECT
relname AS 表名,
seq_scan - idx_scan AS 全表扫描次数差,
CASE
WHEN seq_scan - idx_scan > 0 THEN '建议添加索引'
ELSE '无需优化'
END AS 建议
FROM
pg_stat_all_tables
WHERE
schemaname = 'public';

2.2 检测长时间运行的查询

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-- MySQL 查看正在执行的慢查询
SHOW FULL PROCESSLIST;
-- 或通过慢查询日志分析（需提前开启配置）
-- PostgreSQL 监控活跃查询
SELECT
pid, query, now() - query_start AS 执行时长
FROM
pg_stat_activity
WHERE
state = 'active'
AND query NOT LIKE '%pg_stat_activity%';

3. 数据操作类

3.1 批量插入/更新

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-- 批量插入（MySQL/PostgreSQL通用）
INSERT INTO users (name, age) VALUES
('Alice', 25),
('Bob', 30),
('Charlie', 28);
-- 批量更新（MySQL）
UPDATE users
SET status = CASE id
WHEN 1 THEN 'active'
WHEN 2 THEN 'inactive'
END
WHERE id IN (1, 2);
-- 批量更新（PostgreSQL）
UPDATE users AS u
SET status = tmp.status
FROM (VALUES
(1, 'active'),
(2, 'inactive')
) AS tmp(id, status)
WHERE u.id = tmp.id;

3.2 数据去重

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-- 通用：删除重复记录（保留id最大的一条）
DELETE FROM orders
WHERE id NOT IN (
SELECT MAX(id)
FROM orders
GROUP BY order_no
);

3.3 分页查询优化

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-- MySQL（LIMIT-OFFSET）
SELECT * FROM products
ORDER BY id
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 第3页，每页10条
-- PostgreSQL（窗口函数高效分页）
SELECT * FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
FROM products
) AS tmp
WHERE row_num BETWEEN 21 AND 30;

4. 监控与安全类

4.1 用户权限检查

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-- MySQL 查看用户权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机';
-- PostgreSQL 列出所有用户角色
SELECT rolname, rolcreaterole, rolsuper
FROM pg_roles;

4.2 表空间监控

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-- MySQL 查看表大小
SELECT
TABLE_NAME AS 表名,
ROUND((DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) / 1024 / 1024, 2) AS 大小(MB)
FROM
INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '数据库名'
ORDER BY
(DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH) DESC;
-- PostgreSQL 查看数据库大小
SELECT
pg_size_pretty(pg_database_size('数据库名')) AS 大小;

5. 动态 SQL 与数据清洗

5.1 动态生成条件查询

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-- 示例：根据参数动态筛选（伪代码逻辑）
SET @sql = CONCAT('
SELECT * FROM orders
WHERE 1=1
', IF(region IS NOT NULL, ' AND region = ?', ''),
' ORDER BY create_time DESC'
);
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt USING region_value;

5.2 数据清洗（拆分字段）

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-- MySQL 拆分逗号分隔的字符串
SELECT
id,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(tags, ',', n), ',', -1) AS tag
FROM
products
CROSS JOIN
(SELECT 1 AS n UNION SELECT 2 UNION SELECT 3) numbers
WHERE
n <= LENGTH(tags) - LENGTH(REPLACE(tags, ',', '')) + 1;
-- PostgreSQL 使用 regexp_split_to_table
SELECT
id,
regexp_split_to_table(tags, ',') AS tag
FROM
products;

注意事项

  • 数据库差异：部分语法需根据 MySQL、PostgreSQL 等调整（如分页、字符串函数）。
  • 权限控制：部分操作需要管理员权限（如pg_stat_activity查询）。
  • 生产环境：慎用 DELETE/UPDATE，操作前先备份数据（如CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM table）。

二、实用且高频的 SQL 脚本工具

以下是一些实用且高频的SQL脚本工具推荐，涵盖性能优化、审计、分析等场景，结合功能特点与适用场景进行说明：

1. MySQLTuner.pl

功能：MySQL性能诊断工具，分析参数配置、存储引擎、日志文件等，提供优化建议。

适用场景：快速定位MySQL内存、连接数、缓存等配置问题。

特点：

支持MySQL/MariaDB/Percona Server，覆盖约300项指标。

报告标记关键问题（如[!!]），并给出“Recommendations”优化建议。

使用示例：

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wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl 
./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock 

2. pt-query-digest

功能：Percona Toolkit中的慢查询日志分析工具，生成详细报告。

适用场景：分析MySQL慢查询，识别高负载SQL语句。

特点：

支持从日志、进程列表或TCP抓包分析查询。

提供执行时间分布、TOP SQL排名等统计信息。

使用示例：

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pt-query-digest /var/lib/mysql/slow.log > slow_report.log 
# 分析指定时间范围 
pt-query-digest --since '2025-04-28 00:00:00' --until '2025-04-29 00:00:00' slow.log 

3. Yearning

功能：SQL审计平台，规范工单提交与执行流程。

适用场景：团队协作中避免误操作，记录SQL执行历史。

特点：

支持工单审核、权限控制、自动生成回滚语句。

提供可视化界面，兼容99%的MySQL语法。

部署：

支持自定义审核流程，适合中小团队使用。

4. QweryBuilder

功能：多数据库脚本管理工具，支持跨平台操作。

适用场景：管理多种数据库（如SQL Server、Oracle、MySQL）的脚本与架构。

特点：

提供差异对比、自动格式化、数据库搜索等功能。

集成WinMerge进行对象差异分析，支持自定义代码片段。

适用性：适合需统一管理异构数据库的环境。

5.Percona Toolkit（含pt-variable-advisor）

功能：MySQL参数分析与优化建议。

适用场景：检查变量配置合理性（如缓冲池大小、线程配置）。

特点：

识别潜在问题并标记为WARN，如不合理的超时设置。

使用示例：

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pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock 

6. tuning-primer.sh

功能：MySQL性能调优脚本，提供针对性建议。

适用场景：快速获取内存、查询缓存等优化建议。

特点：

输出红色警告提示关键问题，如未优化的查询缓存配置。

使用示例：

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wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh 
./tuning-primer.sh 

总结

  • 性能优化：优先使用MySQLTuner.pl和pt-query-digest快速定位问题。
  • 团队协作：采用Yearning规范SQL执行流程，避免生产事故。
  • 多数据库管理：QweryBuilder适合异构环境脚本统一管理。

到此这篇关于MySQL中实用且高频的SQL工具与脚本分享的文章就介绍到这了。

 

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