排序简介

在工作中，很多业务场景会用到排序，例如：TopN问题，连续性问题等，起着至关重要的作用。本次以人员销量为背景，谈谈一些排序方式。本文利用窗口函数、临时变量和表连接实现3中不同的排序方式！（注：本文说的排序也称编号,1、窗口函数需MySQL8.0以上，2、临时变量和3、表连接适用于任何版本）

场景一：求某app连续登录3天的用户信息？

场景二：求每个部门薪资前三的员工信息？

这里通过样例数据来实操一下排序：

1、窗口函数

方式1：重复连续

SELECT name, sale, dense_rank()over(order by sale desc) as rkFROM `ranking`

方式2：重复不连续

SELECT name, sale, rank()over(order by sale desc) as rkFROM `ranking`

方式3：连续不重复

SELECT name, sale, row_number()over(order by sale desc) as rkFROM `ranking`

注:

2、临时变量

方式1：重复连续

select name, sale, rkfrom(SELECT name, @rk:=if(@sale=sale,@rk,@rk+1) as rk, @sale:= sale as saleFROM `ranking`,(select @rk:=0,@sale:=null)aorder by sale desc)b

方式2：重复不连续

select name, sale, rkfrom(SELECT name, @row:=@row+1, @rk:=if(@sale=sale,@rk,@row) as rk, @sale:= sale as saleFROM `ranking`,(select @rk:=0,@row:=0,@sale:=null)aorder by sale desc)b

方式3：连续不重复

SELECT name, sale, @rk := @rk + 1 as rkFROM `ranking`,(select @rk:=0)aorder by sale des

注：利用临时变量计数达到编号的目的

3、拓展：表连接

方式1：重复连续

SELECT p1.name, p1.sale, (select count(distinct p2.sale) from `ranking` p2 where p2.sale > p1.sale)+1 as rkFROM `ranking` p1order by rk

方式2：重复不连续

SELECT p1.name, p1.sale, (select count(p2.sale) from `ranking` p2 where p2.sale > p1.sale)+1 as rkFROM `ranking` p1order by rk

注：自然连接是通过条件过滤和count计数来达到目的

最后

不管是在日常工作中还是面试中，针对SQL排序的知识点特别重要，我们一定要加以掌握！