​​Mysql触发器原理与用法实例分析！

本文实例讲述了mysql触发器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文内容：

• 什么是触发器
• 创建触发器
  • 单条触发器语句
  • 多条触发器语句
• 查看触发器
• 删除触发器
• 触发器的新旧记录引用

什么是触发器：

• 触发器用来在某些操作之后，“自动”执行一些操作。（比如插入了新的学生信息，那么在班级表中应该修改学生数）。
• 当insert delete update设置触发器之后，执行insert delete update操作就会自动触发设置的内容。
• 一张表最大能有6个触发器(3*2,三种操作*两种时间(before|after))。

创建触发器：

• 语法：create trigger 触发器名 before|after 事件 on 表名 for each row 触发器语句;
  • 触发器名建议为trigger_xxx，这样便于区分，触发器名不能重复。
  • before|after 代表触发器语句执行时间，如果是before,就是在insert delete update操作之前执行触发器语句；after就是之后。
  • 事件就是insert delete update操作中的一个。
  • for each row 是代表任何记录执行对应操作都会触发器。
  • 触发器语句就是触发器触发时要执行的语句。
  • 比如：下面是一个当插入新用户时，在用户创建时间表中插入一条新数据，是当前时间。create trigger trigger_addUserTime before insert on user_info for each row insert into usercreatetime(create_time) values(now());

create table user_info( id int primary key auto_increment, username varchar(20) not null, password varchar(20) not null ) create table usercreatetime( id int primary key auto_increment, create_time datetime ); create trigger trigger_addUserTime before insert on user_info for each row insert into usercreatetime(create_time) values(now()); insert into user_info(username,password) values("admin","admin888"); select * from usercreatetime;

多条触发器语句情况：

• 需要将多条语句包裹在begin end中
  • 比如：
• 但要注意，上述情况适用于非命令行模式（上面是在navicat中运行的），如果要命令行中执行需要修改命令结束符（mysql命令默认以“;”为语句结束符，如果我们不修改，那么键入一条触发器语句并以;结束时就会认为语句已经结束，然后就会因为语句不完整报错）【delimiter 自定义符号-- 临时修改语句结束符为指定符号】。
  • 【将结束符定义成$$就可以在触发器语句中使用;结束】

查看触发器：

• 使用show triggers\G 查看所有触发器
• 在数据库information_schema中通过查看触发器表，来查看触发器：使用select * from  triggers\G;【当然可以以触发器名作为where条件查找数据】
• 查看触发器创建语句：show create trigger 触发器名\G;

删除触发器：

• 使用drop trigger 触发器名;来删除触发器

触发器的新旧记录引用：

• 对于某些情况有时候可能需要引用一下之前的数据，比如增加学生数需要知道之前的学生数
• new是新插入的数据，old是原来的数据【插入的时候没有旧数据，删除没有新数据，更新既有旧又有新。（这里指的是事件类型）】
• 使用odl\new.字段名来引用数据。（注意引用的是触发触发器（事件）的语句的数据）
• 下面是一个例子：（当插入学生记录时，通过new.name获取新插入的学生的名字，然后将new.name插入到另一个表中）

学习资料见知识星球。

以上就是今天要分享的技巧，你学会了吗？若有什么问题，欢迎在下方留言。

快来试试吧，小琥 my21ke007。获取 1000个免费 Excel模板福利​​​​！

更多技巧， www.excelbook.cn

欢迎 加入 零售创新 知识星球，知识星球主要以数据分析、报告分享、数据工具讨论为主；