​​小众软件，Lama Cleaner是一款开源的图像修复工具！

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​今天分享一个好用的AI工具 lama-cleaner，它可以去除图片里的水印、清除图片不需要的元素！

一、lama-cleaner介绍

lama-cleaner 是基于lama模型开发的一款AI工具，可以用于图片去水印，清除图片不需要的人物等元素

随着项目的迭代，除了lama模型，lama-cleaner 还集成了其他的图像修复模型，比如LDM，ZITS，MAT，stable diffusion等等

也就是说lama-cleaner可以用不同的AI模型来去除水印，删除图片中不需要的元素，模型不同，效果也不一样

这次提供的一键包只打包了lama模型，因为全放进去有10多个G，下载比较麻烦，有兴趣的可以自己研究下

lama-cleaner 地址：

https://github.com/Sanster/lama-cleaner

二、lama模型介绍

先了解下lama模型

lama 地址：

https://github.com/advimman/lama

1、lama模型效果演示

lama模型能实现的效果如下图所示

2、图片去水印原理

从上面两张动图可以看出，lama模型可以删除图片上不需要的元素，并且删除后的图片看起来还比较完整

lama模型结构是这样的：

然后看下面这张对比图，它的原理通俗理解类似，先用一张蒙版把原图中不需要的元素覆盖，然后再由AI模型去修复

因为AI模型学习过很多图片的特征，所以它知道这个黑色蒙版下面可能是什么样子，能根据以前学习的内容将黑色部分恢复出来

当然，AI模型一般是没法还原成真实的样子，只是让整张图片看起来相对协调，而不是一眼就看到巨大黑色孔洞。
lama-cleaner支持的其他几个模型，修复图像原理也类似，只是模型结构不一样，学习的样本可能不一样。

其实，这种技术本来是图片修复技术，只是被很多用户用来去水印，删除图片元素了

三、lama-cleaner使用方法

1、一键运行包

因为 lama-cleaner项目需要的资源在国外，下载比较慢，然后python和pytorch环境配置也挺麻烦

所以我把环境和所需的资源打包在一起，制作好一键启动脚本上传到网盘，大家下载解压后，点击脚本就能运行了

百度网盘地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/1YkXJ8MB2ymuYZFALXFcMzA?pwd=phip

提取码: phip

2、一键包使用方法

（1）下载网盘里的一键包，解压后可以看到两个启动脚本，一个是cuda版本start.bat，另一个是cpu版本start_cpu.bat。

cuda版本需要英伟达显卡支持，并且需要将显卡驱动更新到最新。如果不是英伟达显卡或者没有显卡，就只能用cpu版本了

（2）根据自己电脑情况选择版本，这里我用start.bat 演示，直接双击start.bat启动

（3）脚本运行需要加载模型，所以要等会儿，直到出现，running on http://127.0.0.1:8001

（4）浏览器打开 http://127.0.0.1:8001 ，打开是黑色主题看不太清，可以点击右上角的小太阳图标，将主题切换为白色

（5）点击左上角图片图标打开需要处理的图片，然后长按鼠标左键涂抹不需要的位置，松开左键等待图片处理就行，可以保存或者预览效果

3、效果说明

从演示图片来看，其实lama模型对于元素比较复杂的图片，修复效果没那么好，修复的位置会有一些灰色痕迹，如果图片元素简单，修复效果会好很多

另外，如果单独使用lama模型，设置Refinement模式，效果也会有提升，不过这种模式非常吃显存

我用16G的T4显卡修复1024分辨率的图片会提示显存不够，显存大的朋友可以试下lama的Refinement模式

四、总结

总的来说，lama-cleaner是一款不错的图片去水印工具，它能提高图片修复效率。不过跟其他AI工具类似，它也有适用范围，如果超出了适用范围，效果就会直线下降，所以使用的时候一定要多尝试一些图片，了解清楚它的使用边界。

官方网站：https://cleanup.pictures/

Github地址：https://github.com/Sanster/lama-cleaner

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