专业报告，DeepSeek系列报告（科研篇）！

DeepSeek系列报告（科研篇），DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单-清华大学！

DeepSeek+DeepResearch能够通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。研究人员可以轻松获取大量数据，无需手动搜索和整理，大大提高了工作效率。
该工具支持数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等操作，能够实现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等功能。对于科研人员来说，这些功能可以帮助他们快速处理和分析数据，发现隐藏的规律和趋势。

DeepSeek+DeepResearch能够将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形图等多种形式的可视化图表。这些图表不仅直观地展示了数据中的模式和趋势，还可以帮助研究人员更好地理解和解释研究结果。
DeepSeek+DeepResearch集成了多个先进的AI模型，如Claude 3.5 sonnet、DeepSeek R1、Kimi k1.5和Open AI o3 mini。这些模型各有特点，能够处理不同类型的任务。

在科研领域，数据采集和分析是基础工作。DeepSeek+DeepResearch能够高效地完成这些任务。在爬虫数据采集任务中，DeepSeek R1能够提取所有网址并进行筛选、去重，撰写的代码运行后完成数据爬虫任务，所获取数据准确，少量数据有所遗漏。
对于科研人员来说，整理和分析大量文献和数据文件是日常工作的一部分。

DeepSeek+DeepResearch能够详细全面地提取文件中的数据，并整理成可视化数据表格。
DeepSeek+DeepResearch在处理中、长文本方面表现出色。对于一般文本，DeepSeek R1能够详细全面地提取文本数据，并集成可视化表格，但受大样本或模型稳定性影响，输出表格末尾缺失，需要重复尝试生成。而对于长文本，Kimi k1.5能够高效准确地提取文本中数据，较一般长度文本所集成数据维度反而更加全面。

在数据分析方面，DeepSeek+DeepResearch同样表现出色。在分析名单数据文件时，DeepSeek R1能够详细展示长思维链，精准提取关键指标“幸存率”，分析多个因素特征对幸存率的影响，结合历史背景对数据及规律进行验证，并敏锐察觉数据异常，提出了异常处理建议。

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