专业报告，2025走进人工智能2.0-北京大学！
专业报告，2025走进人工智能2.0-北京大学！
这份报告主要围绕“人工智能2.0”展开，用通俗的话来说，核心内容可以分成三大部分：
一、人工智能的发展历程
就像人类成长有不同阶段一样，人工智能也分四个“时代”：
- 古代（1956-1996年）：靠人工设定规则让机器干活，比如早期的下棋程序，就像给机器列了一本“操作手册”。
- 近代（1996-2006年）：机器开始自己从数据里学规律，比如金融领域用它识别风险，有点像“从例子里找窍门”。
- 现代（2006-2020年）：深度学习火了，机器能处理图像、语音，比如人脸识别、AlphaGo下棋，能力比之前强多了。
- 当代（2020-2025年）：进入大模型时代，像ChatGPT、豆包这些，不仅能聊天，还能写代码、做设计，甚至有点“超人类智能”的苗头。
二、大模型的原理和能力
- 工作原理：大模型本质是“猜下一个词”。比如你说“今天天气不错，我决定”，它会根据上下文猜你可能说“去公园”，像玩文字接龙，但背后有复杂的计算。
- 能力边界：虽然厉害，但也有缺点，比如可能“瞎编”（叫“幻觉”），复杂计算不如计算器，不过在写文案、翻译这些事上很擅长。
- 两种模型：
- 生成模型：擅长聊天、写东西，比如GPT-4o、豆包，就像“文字艺术家”。
- 推理模型：擅长数学、编程、逻辑分析，比如DeepSeek R1，像“解题高手”。
三、大模型的现状和未来
- 现状：国内的大模型发展很快，比如DeepSeek，不仅能力强，还便宜、开源，让更多企业能用得起。它能做编程、数据分析、写方案，中文能力还特别好。
- 怎么用：和大模型聊天有技巧，比如把需求说清楚（“给爸妈做日本旅游攻略，别太累”），还能让它模仿语气、提反对意见，就像“指挥助手干活”。
- 人才需求：
- 普通人要会用AI提高效率，比如用它写报告、做计划。
- 专业人士得懂模型原理，能开发或优化AI，比如AI产品经理、算法工程师。
- 未来趋势：大模型会变得更“自主”，像能自己完成任务的“代理人”（Agent），还会在教育、医疗等更多行业发挥作用。
总的来说，文档告诉我们：人工智能已经进入“大模型时代”，它不是遥不可及的技术，而是能帮我们干活的工具，学会用它很重要，未来懂AI的人会更有优势。
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