Python文件读写6大实用方法小结！

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Python文件读写6大实用方法小结！

Python文件读写的6大实用方法涵盖了从基本读取到高级操作的不同场景,本文给大家介绍了是这些方法的具体使用,并通过代码示例介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下。

Python文件读写的6大实用方法涵盖了从基本读取到高级操作的不同场景。以下是这些方法的具体介绍：

一、使用open函数读取文件

 

这是Python中读取文件最基本的方式。使用open函数以只读模式（‘r’）打开文件，并指定文件编码（如’utf-8’）。然后，可以使用文件对象的read方法一次性读取整个文件内容。

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with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
print(content)

二、按行读取文件

对于大文件，一次性读取全部内容可能会消耗大量内存。因此，按行读取是一个更好的选择。使用for循环逐行读取文件内容，并使用strip方法去除每行末尾的换行符。

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with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
for line in file:
print(line.strip())

三、写入文件

使用open函数以写入模式（‘w’）或追加模式（‘a’）打开文件。然后，可以使用文件对象的write方法将字符串写入文件。在’w’模式下，如果文件已存在，其内容会被清空；在’a’模式下，新内容会被追加到文件末尾。

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# 写入文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write('Hello, Python!\n')
file.write('Welcome to file operations.\n')
# 追加内容到文件
with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as file:
file.write('\nGoodbye, Python!')

四、使用readlines读取所有行

readlines方法会读取文件中的所有行，并返回一个包含每行内容的列表。每个列表元素代表文件中的一行。

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with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.readlines()
for line in lines:
print(line.strip())

五、使用writelines写入多行内容

writelines方法接受一个字符串列表作为参数，并将每个字符串写入文件作为一行。这对于需要一次性写入多行内容的场景非常有用。

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lines_to_write = ['First line.\n', 'Second line.\n', 'Third line.\n']
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.writelines(lines_to_write)

六、使用特定模块处理特定格式文件

  • 处理CSV文件：使用Python的csv模块可以方便地读写CSV文件。通过创建csv.writer对象来写入CSV文件，通过创建csv.reader对象来读取CSV文件。
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import csv
# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
writer.writerows([['Alice', 30, 'New York'], ['Bob', 25, 'Los Angeles']])
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
  • 处理JSON文件：使用Python的json模块可以方便地进行JSON数据的序列化和反序列化。通过json.dump方法将Python对象序列化为JSON格式并写入文件，通过json.load方法从文件中反序列化JSON数据。
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import json
# 序列化对象并写入JSON文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)
# 从JSON文件中反序列化对象
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
loaded_data = json.load(file)
print(loaded_data)

以上这些方法涵盖了Python文件读写的常见场景，从基本的文件读取和写入到处理特定格式的文件，都提供了实用的解决方案。

 

 

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