Python实现读取文件中的特定行的方法详解！
Python实现读取文件中的特定行的方法详解！
在Python中，读取文件中的特定行通常涉及到几个步骤：打开文件，遍历行，然后定位到你感兴趣的行。下面是一个简单的例子，说明如何读取文件中的特定行（例如第n行）：
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def read_specific_line(file_path, line_number):with open(file_path, 'r') as file:# 逐行读取文件，直到找到所需的行号for i, line in enumerate(file, 1):if i == line_number:return line.strip() # strip() 用于移除行尾的换行符return None # 如果没有找到指定行号，则返回None# 替换为你的文件路径和要读取的行号file_path = "path_to_your_file.txt"line_number = 5 # 读取第5行# 调用函数并打印结果specific_line = read_specific_line(file_path, line_number)if specific_line:print(f"Line {line_number}: {specific_line}")else:print(f"Line {line_number} not found in the file.") |
在这个例子中，enumerate()函数用于在遍历文件的同时计数行号。enumerate()的第二个参数1是起始计数值，因为我们通常认为文件的第一行是行号1。strip()方法用于移除行尾的换行符（\n），这样你就可以得到一个干净的字符串。
如果你知道文件不是特别大，并且想直接访问特定行而不需要遍历整个文件，你也可以先将所有行读入一个列表，然后直接通过索引访问：
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def read_specific_line_direct(file_path, line_number):with open(file_path, 'r') as file:lines = file.readlines() # 读取所有行到列表中if 0 < line_number <= len(lines):return lines[line_number - 1].strip() # 注意列表索引是从0开始的，所以要减1return None# 使用与之前相同的文件路径和行号file_path = "path_to_your_file.txt"line_number = 5# 调用函数并打印结果specific_line = read_specific_line_direct(file_path, line_number)if specific_line:print(f"Line {line_number}: {specific_line}")else:print(f"Line {line_number} not found in the file.") |
请注意，这种方法将整个文件内容加载到内存中，因此对于非常大的文件可能会导致性能问题或内存不足。在大多数情况下，第一种方法（逐行读取）是更可取的选择，因为它更加灵活且内存效率更高。
方法补充
除了上文的方法，小编还为大家整理了一下其他Python读取文件指定行的方法，希望对大家有所帮助
python读取文件指定行的三种方法
1.行遍历实现
在python中如果要将一个文件完全加载到内存中，通过file.readlines()即可，但是在文件占用较高时，我们是无法完整的将文件加载到内存中的，这时候就需要用到python的file.readline()进行迭代式的逐行读取：
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filename = 'hello.txt'with open(filename, 'r') as file:line = file.readline()counts = 1while line:if counts >= 50000000:breakline = file.readline() counts += 1 |
这里我们的实现方式是先用一个with语句打开一个文件，然后用readline()函数配合while循环逐行加载，最终通过一个序号标记来结束循环遍历，输出文件第50000000行的内容。该代码的执行效果如下：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m10.359s
user 0m10.062ssys 0m0.296s
可以看到这里的耗时为10s多一些。
2.linecache实现
虽然在python的readline函数中并没有实现读取指定行内容的方案，但是在另一个库linecache中是实现了的，由于使用的方式较为简单，这里直接放上代码示例供参考：
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filename = 'hello.txt'import linecachetext = linecache.getline(filename, 50000000) |
该代码的执行结果如下：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m11.904s
user 0m5.672ssys 0m6.231s
虽然在实现方式上简化了许多，但是我们发现这个实现的用时超过了11s，还不如我们自己手动实现的循环遍历方案。因此如果是对于性能有一定要求的场景，是不建议采用这个方案的。
3.命令行sed获取
我们知道用Linux系统本身自带的sed指令也是可以获取到文件指定行或者是指定行范围的数据的，其执行指令为：sed -n 50000000p filename即表示读取文件的第50000000行的内容。同时结合python的话，我们可以在python代码中执行系统指令并获取输出结果：
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filename = 'hello.txt'import osresult = os.popen('sed -n {}p {}'.format(50000000, filename)).read() |
需要注意的是，如果直接运行os.system()是没有返回值的，只有os.popen()是有返回值的，并且需要在尾巴加上一个read()的选项。该代码的执行结果如下：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m2.532s
user 0m0.032ssys 0m0.020s
可以看到直接使用sed指令的执行速度很快，但是用这种方法并不是一本万利的，比如以下这个例子：
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filename = 'hello.txt'import osresult = os.popen('sed -n {}p {}'.format(500, filename)).read() |
我们把读取第50000000行内容改为读取第500行的内容，再运行一次程序：
dechin@ubuntu2004:~/projects/gitlab/dechin/$ time python3 get_line.py
real 0m2.540s
user 0m0.037ssys 0m0.013s
然而我们发现这个速度并没有因为要读取的行数减少了而变少，而是几乎保持不变的。
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