Python实现绘图散点图(scatter)！

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Python实现绘图散点图(scatter)！

这篇文章主要介绍了Python实现绘图散点图方式(scatter),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

Python绘图散点图(scatter)

绘制散点图的语法格式

如下：

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plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
  • x,y：表示数据点的位置。
  • s：表示数据点的大小。
  • c：表示数据点的颜色。
  • marker：表示点的样式，默认为圆形。
  • camp：当参数c为浮点数时才使用。
  • alpha：表示数据点透明度。
  • edgecolors：数据点边缘颜色。
  • norm：在0-1的范围内缩放颜色数据，映射到colormap(表示数据点的亮度)。
  • vmin,vmax：表示亮度的最大与最小值，如果传入的norm参数，不需要使用vmin,vmax参数。
  • linewidths：表示数据点边缘的宽度。

示例：

车速与制动举例之间的关系

车速（km/h） 制动距离（m）
10 0.5
20 2.0
30 4.4
40 7.9
50 12.3
60 17.7
70 24.1
80 31.5
90 39.9
100 49.2
110 59.5
120 70.8
130 83.1
140 96.4
150 110.7
160 126.0
170 142.2
180 159.4
190 177.6
200 196.8
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = 'False'
x_speed = np.arange(10,210,10)#生产10-200的速度区间
y_distance = np.array([0.5,2.0,4.4,7.9,12.3,17.7,24.1,31.5,39.9,49.2,59.5,70.8,83.1,96.4,110.7,126.0,142.2,159.4,177.6,196.8])
plt.scatter(x_speed,y_distance,s=50,c='red',edgecolors='blue',alpha=0.9)
plt.show()

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气泡图

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import matplotlib.pyplot as plt
# 导入颜色条库
from matplotlib import colors
import numpy as np
x = np.random.randn(60) # 随机产生60个X坐标
y = np.random.randn(60) # 随机产生60个Y坐标
color = np.random.rand(60) # 随机产生用于映射颜色的数值
size = 500 * np.random.rand(60) # 随机改变散点大小的数值
changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8)
plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap='viridis', norm=changecolor)
plt.colorbar() # 显示颜色条
plt.show()

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