Python实现绘图散点图(scatter)！
Python实现绘图散点图(scatter)！
这篇文章主要介绍了Python实现绘图散点图方式(scatter),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
Python绘图散点图(scatter)
绘制散点图的语法格式
如下：
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plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) |
x,y：表示数据点的位置。s：表示数据点的大小。c：表示数据点的颜色。marker：表示点的样式，默认为圆形。camp：当参数c为浮点数时才使用。alpha：表示数据点透明度。edgecolors：数据点边缘颜色。norm：在0-1的范围内缩放颜色数据，映射到colormap(表示数据点的亮度)。vmin,vmax：表示亮度的最大与最小值，如果传入的norm参数，不需要使用vmin,vmax参数。linewidths：表示数据点边缘的宽度。
示例：
车速与制动举例之间的关系
| 车速（km/h） | 制动距离（m） |
| 10 | 0.5 |
| 20 | 2.0 |
| 30 | 4.4 |
| 40 | 7.9 |
| 50 | 12.3 |
| 60 | 17.7 |
| 70 | 24.1 |
| 80 | 31.5 |
| 90 | 39.9 |
| 100 | 49.2 |
| 110 | 59.5 |
| 120 | 70.8 |
| 130 | 83.1 |
| 140 | 96.4 |
| 150 | 110.7 |
| 160 | 126.0 |
| 170 | 142.2 |
| 180 | 159.4 |
| 190 | 177.6 |
| 200 | 196.8 |
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = 'False'x_speed = np.arange(10,210,10)#生产10-200的速度区间y_distance = np.array([0.5,2.0,4.4,7.9,12.3,17.7,24.1,31.5,39.9,49.2,59.5,70.8,83.1,96.4,110.7,126.0,142.2,159.4,177.6,196.8])plt.scatter(x_speed,y_distance,s=50,c='red',edgecolors='blue',alpha=0.9)plt.show() |
气泡图
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import matplotlib.pyplot as plt# 导入颜色条库from matplotlib import colorsimport numpy as npx = np.random.randn(60) # 随机产生60个X坐标y = np.random.randn(60) # 随机产生60个Y坐标color = np.random.rand(60) # 随机产生用于映射颜色的数值size = 500 * np.random.rand(60) # 随机改变散点大小的数值changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8)plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap='viridis', norm=changecolor)plt.colorbar() # 显示颜色条plt.show() |
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