Python实现日志备份守护进程的示例！

admin • • Python学习

Python实现日志备份守护进程的示例！

作者：漫谈网络
本文主要介绍了Python实现日志备份守护进程的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

实训背景

假设你是一名运维工程师，需要为公司的监控系统开发一个简单的日志备份守护进程。该进程需满足以下需求：

  • 后台运行：脱离终端，长期监控指定目录（如 /var/log/app/）中的日志文件。
  • 自动备份：每隔 5 分钟将新增的日志文件压缩备份到 /backup/logs/ 目录。
  • 日志记录：记录守护进程自身的操作日志到 /var/log/backup_daemon.log。
  • 系统服务化：通过 systemd 管理进程的启动、停止和状态查看。

环境准备

操作系统：Ubuntu/CentOS 等主流 Linux 发行版

Python 版本：Python 3.x

依赖安装：

1
2
3
# 确保已安装 Python3 和 pip
sudo apt install python3 python3-pip   # Ubuntu
sudo yum install python3 python3-pip   # CentOS

实训步骤

任务1：编写 Python 守护进程代码

目标：用 Python 实现日志监控与备份逻辑，无需手动处理 fork()。

创建脚本 backup_daemon.py

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
import os
import time
import logging
from datetime import datetime
import subprocess
# 配置日志
logging.basicConfig(
    filename='/var/log/backup_daemon.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)
def backup_logs():
    log_dir = '/var/log/app'
    backup_dir = '/backup/logs'
    # 遍历日志目录
    for root, _, files in os.walk(log_dir):
        for file in files:
            src_path = os.path.join(root, file)
            dest_path = os.path.join(backup_dir, f"{file}.tar.gz")
            # 检查是否已备份
            if not os.path.exists(dest_path):
                logging.info(f"Backing up {file}...")
                # 使用 tar 压缩
                try:
                    subprocess.run(
                        ['tar', '-czf', dest_path, src_path],
                        check=True,
                        stdout=subprocess.DEVNULL,
                        stderr=subprocess.DEVNULL
                    )
                except subprocess.CalledProcessError as e:
                    logging.error(f"Failed to backup {file}: {e}")
if __name__ == "__main__":
    logging.info("Daemon started.")
    while True:
        backup_logs()
        time.sleep(300)  # 5分钟执行一次

任务2：配置 systemd 服务

目标：让 Python 脚本以服务形式在后台运行，无需代码内守护进程逻辑。

创建服务文件

1
sudo vim /etc/systemd/system/backup_daemon.service

编写服务配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
[Unit]
Description=Python Log Backup Daemon
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/backup_daemon.py  # 修改为实际脚本路径
Restart=on-failure
RestartSec=5s
User=root
WorkingDirectory=/  # 可选：设置工作目录
[Install]
WantedBy=multi-user.target

部署并启动服务

1
2
3
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start backup_daemon
sudo systemctl enable backup_daemon

任务3：测试与验证

生成测试日志文件

1
sudo touch /var/log/app/test.log

查看备份结果

1
ls /backup/logs  # 5分钟后应生成 test.log.tar.gz

查看守护进程日志

1
tail -f /var/log/backup_daemon.log

任务4：管理服务

查看状态

1
systemctl status backup_daemon

停止服务

1
sudo systemctl stop backup_daemon

查看 systemd 日志

1
journalctl -u backup_daemon -f  # 实时跟踪日志

实训总结

通过本案例，您将掌握：

  • 使用 Python 实现守护进程逻辑（无需手动 fork()）。
  • 通过 systemd 管理 Python 脚本的后台运行。
  • 利用 Python 的 logging 模块记录操作日志。

知识要点

Python 优势：

  • 无需处理底层 fork() 和 setsid()，代码更简洁。
  • 使用 subprocess 模块可轻松调用系统命令（如 tar）。

systemd 管理：

  • 通过 Type=simple 直接运行前台程序，systemd 自动守护化。
  • 日志可通过 journalctl 统一查看。

日志记录：

  • Python 内置 logging 模块提供灵活的日志管理。

扩展优化建议

  • 增量备份：记录已备份的文件名或时间戳，避免重复压缩。
  • 异常处理：增加 try/except 捕获文件操作异常。
  • 配置文件：使用 configparser 模块管理路径、间隔时间等参数。

到此这篇关于Python实现日志备份守护进程的示例的文章就介绍到这了。

 

 

学习资料见知识星球。

以上就是今天要分享的技巧，你学会了吗？若有什么问题，欢迎在下方留言。

快来试试吧，小琥 my21ke007。获取 1000个免费 Excel模板福利​​​​！

更多技巧， www.excelbook.cn

欢迎 加入 零售创新 知识星球，知识星球主要以数据分析、报告分享、数据工具讨论为主；

Excelbook.cn Excel技巧 SQL技巧 Python 学习！

你将获得：

1、价值上万元的专业的PPT报告模板。

2、专业案例分析和解读笔记。

3、实用的Excel、Word、PPT技巧。

4、VIP讨论群，共享资源。

5、优惠的会员商品。

6、一次付费只需129元，即可下载本站文章涉及的文件和软件。

文章版权声明 1、本网站名称：Excelbook
2、本站永久网址：http://www.excelbook.cn
3、本网站的文章部分内容可能来源于网络，仅供大家学习与参考，如有侵权，请联系站长王小琥进行删除处理。
4、本站一切资源不代表本站立场，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息，访客发现请向站长举报。
6、本站资源大多存储在云盘，如发现链接失效，请联系我们我们会第一时间更新。

THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>