搜索内容

  • 主页
  • Python学习
    •

    Python学习-正则表达式！

    admin • • Python学习

    Python学习-正则表达式！

     

    下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：

    L3Byb3h5L2h0dHBzL2ltYWdlczIwMTUuY25ibG9ncy5jb20vYmxvZy8xMDg5NTA3LzIwMTcwMS8xMDg5NTA3LTIwMTcwMTA2MTA1NzEwNTgxLTkxNzAxMzAzMi5wbmc

    字符点：匹配任意一个字符

    1. import re
    2. st = 'python'
    3. result = re.findall('p.t',st)
    4. print(result)

    字符^：匹配以什么开头

    1. import re
    2. st = 'python'
    3. result = re.findall('^py',st)
    4. print(result)

    字符$：匹配以什么结尾

    1. import re
    2. st = 'python'
    3. result = re.findall('n$',st)
    4. print(result)

    字符*：匹配任意次，包括0次

    1. import re
    2. st = 'I looooooove python'
    3. result = re.findall('lo*ve',st)#字符0可以没有，也可以无限多个，都可以匹配
    4. print(result)

    字符+：匹配一次或多次

    1. import re
    2. st = 'I looooooove python'
    3. result = re.findall('lo+ve',st)#字符0没有就匹配不上
    4. print(result)

    字符?：匹配0次或一次

    1. import re
    2. st = 'I love python'
    3. result = re.findall('lo?ve',st)#字符0没有也能匹配
    4. print(result)

    {m}：匹配前一个字符的m次

    1. import re
    2. st = 'I loooove python'
    3. result = re.findall('o{3}',st)#匹配3个o字符
    4. print(result)

    {m,n}：匹配前一个字符的m-n次

    1. import re
    2. st = 'I loooove python'
    3. result = re.findall('lo{1,4}ve',st)
    4. print(result)

    [abc]或[a-c]：匹配[]中的任意一个字符

    1. import re
    2. st = 'I loooove python'
    3. result = re.findall('l[0-z]*e',st)
    4. print(result)

    [a|b]：匹配字符a或字符b

    1. import re
    2. st = 'I lbve python'
    3. result = re.findall('l[a|b]ve',st)
    4. print(result)

    [^1-9]：[]里出现^字符，表示非的意思，并不表示以什么开头的意思

    1. import re
    2. st = 'I lb2ve python6'
    3. result = re.findall('[^0-9]',st)
    4. print(result)
    5. ##########################################
    6. ['I', ' ', 'l', 'b', 'v', 'e', ' ', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

    \：

    • 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能
    • 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能
    • 引用序号对应的字组所匹配的字符串

    数量词的贪婪模式与非贪婪模式

    正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

    1. import re
    2. result = re.findall(r'ab*','abbbc')
    3. print(result)
    4. ##########################################
    5. ['abbb']
    1. import re
    2. result = re.findall(r'ab*?','abbbc')#取消贪婪模式
    3. print(result)
    4. ##########################################
    5. ['a']

    re.match() 从头匹配

    1. import re
    2. origin = "hello poe bcd jet who are you 20"
    3. r = re.match("h\w+",origin)
    4. print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
    5. print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
    6. print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
    7. ##########################################
    8. hello
    9. ()
    10. {}
    1. r = re.match("(h)(\w+)",origin)
    2. print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
    3. print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
    4. print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
    5. ##########################################
    6. hello
    7. ('h', 'ello')
    8. {}
    1. r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)",origin)
    2. # ?P<n1> ：以键为n1，值为匹配到的这个分组，保存到字典中！?P<>这个是固定的写法
    3. print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
    4. print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
    5. print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
    6. ##########################################
    7. hello
    8. ('h', 'ello')
    9. {'n2': 'ello', 'n1': 'h'}

    re.search() 浏览全部字符串，匹配第一个符合规则的字符串

    与re.match()用法基本一样

    1. import re
    2. origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
    3. r = re.search("p(\w+).*(?P<name>\d)$",origin)
    4. # ?P<n1> ：以键为n1，值为匹配到的这个分组，保存到字典中！?P<>这个是固定的写法
    5. print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
    6. print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
    7. print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
    8. ##########################################
    9. poe bcd jet poe who are you 20
    10. ('oe', '')
    11. {'name': ''}

    re.findall() 将匹配的所有内容都放置在一个列表中

    注：此方法空匹配也会保存到结果中，如：

    1. result = re.findall("","a2b3c4d5")
    2. print(result)
    3. print(len(result))
    4. ##########################################
    5. ['', '', '', '', '', '', '', '', '']

    re.findall()方法要注意有分组的情况：

    1. #没有分组的情况
    2. r = re.findall("p\w+",origin)
    3. print(r)
    4. ##########################################
    5. ['poe', 'poe']
    1. #有分组的情况，会把匹配到的分组放到结果列表中
    2. r = re.findall("p(\w+)",origin)
    3. print(r)
    4. ##########################################
    5. ['oe', 'oe']

    re.finditer()

    1. import re
    2. origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
    3. r = re.finditer("(p)(\w+(e))",origin)
    4. for i in r :
    5. print(i.group())
    6. print(i.groups())
    7. print(i.groupdict())

    re.split()

    无分组情况，匹配到的字符串不会出现在匹配结果中：

    1. import re
    2. origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
    3. r = re.split("a\w+",origin,1)
    4. print(r)
    5. ##########################################
    6. ['hello poe bcd jet poe who ', ' you 20']

    有分组情况，匹配到的分组字符串也会出现在匹配结果中：

    1. import re
    2. origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
    3. r = re.split("a(\w+)",origin,1)
    4. print(r)
    5. ##########################################
    6. ['hello poe bcd jet poe who ', 're', ' you 20']

    re.sub() 正则替换

    1. import re
    2. origin = "1yiuoosfd234kuiuadf789v,xznfa978"
    3. new_str = re.sub("\d+","KKK",origin,1)#参数1表示只替换匹配到的第一个字符串，如果是2表示替换匹配到的前2个字符串
    4. print(new_str)
    5. ##########################################
    6. KKKyiuoosfdKKKkuiuadf789v,xznfa978

    re.subn()只是比re.sub()多返回一个数据，如：

    1. import re
    2. origin = "1yiuoosfd234kuiuadf789v,xznfa978"
    3. new_str,count = re.subn("\d+","KKK",origin)#参数1表示只替换匹配到的第一个字符串
    4. print(new_str,count)
    5. ##########################################
    6. KKKyiuoosfdKKKkuiuadfKKKv,xznfaKKK 4

    这个4表示替换匹配了4次

     

    学习资料见知识星球。

    以上就是今天要分享的技巧，你学会了吗？若有什么问题，欢迎在下方留言。

    快来试试吧，小琥 my21ke007。获取 1000个免费 Excel模板福利​​​​！

    更多技巧， www.excelbook.cn

    欢迎 加入 零售创新 知识星球，知识星球主要以数据分析、报告分享、数据工具讨论为主；

    ​​Win10系统关闭提示音的办法！

    你将获得：

    1、价值上万元的专业的PPT报告模板。

    2、专业案例分析和解读笔记。

    3、实用的Excel、Word、PPT技巧。

    4、VIP讨论群，共享资源。

    5、优惠的会员商品。

    6、一次付费只需99元，即可下载本站文章涉及的文件和软件。

    文章版权声明 1、本网站名称：Excelbook
    2、本站永久网址：http://www.excelbook.cn
    3、本网站的文章部分内容可能来源于网络，仅供大家学习与参考，如有侵权，请联系站长王小琥进行删除处理。
    4、本站一切资源不代表本站立场，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
    5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息，访客发现请向站长举报。
    6、本站资源大多存储在云盘，如发现链接失效，请联系我们我们会第一时间更新。

    THE END
    分享
    二维码
    < <上一篇
    下一篇>>
    相关内容
    发表评论

    共有 0 条评论

    沙发空余