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所属分类:Python学习
python如何将.tif格式图批量转化为.jpg格式!
这篇文章主要介绍了python如何将.tif格式图批量转化为.jpg格式图问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
一、待解决的问题
1.因为很多公共图片数据集的图片格式为.tif格式,但是这样的图片格式在跑很多CV代码的时候,是不能兼容的,所以我们需要将其转化为.jpg格式之后,再对其进行后续操作;
2.其实很多图片软件就可以实现这一转化,例如windows自带的看图软件就可以将.tif直接另存为.jpg图片,从而实现格式的转化,但是也存在较大的问题,那就是它无法实现批量图片的转化,只能每次实现单张图片的转化,效率极其低下;
3.网上提供的很多python代码,在我亲身体验下并不能实现这一目的:①用opencv库读取tif图,若直接另存为,结果成为灰度图;②pillow库无法直接读取.tif格式的图片。
基于上述三条,所以需要一个靠谱有效的转化方法。
二、python代码
注:该代码仅适用于彩色.tif图片转化为彩色.jpg图片的情形
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import os,sys import cv2 import numpy as np from skimage import io #使用IO库读取tif图片 def tif_jpg_transform(file_path_name, bgr_savepath_name): img = io.imread(file_path_name) #读取文件名 img = img / img. max () #使其所有值不大于一 img = img * 255 - 0.001 # 减去0.001防止变成负整型 img = img.astype(np.uint8) #强制转换成8位整型 # img = np.array([img,img,img]) # img = img.transpose(1,2,0) print (img.shape) # 显示图片大小和深度 b = img[:, :, 0 ] # 读取蓝通道 g = img[:, :, 1 ] # 读取绿通道 r = img[:, :, 2 ] # 读取红通道 bgr = cv2.merge([r, g, b]) # 通道拼接 cv2.imwrite(bgr_savepath_name, bgr) #图片存储 tif_file_path = r 'D:\experiment\detection\dataset\CVC-ClinicDB\tif' # 为tif图片的文件夹路径 tif_fileList = os.listdir(tif_file_path) for tif_file in tif_fileList: file_path_name = tif_file_path + '/' + tif_file jpg_path = r 'D:\experiment\detection\dataset\jpg' + '/' + tif_file.split( '.' )[ 0 ] + '.jpg' #.jpg图片的保存路径 tif_jpg_transform(file_path_name, jpg_path) |
三、效果
3.1 原文件
3.2 转化后文件
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考。
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