python如何将.tif格式图批量转化为.jpg格式！

这篇文章主要介绍了python如何将.tif格式图批量转化为.jpg格式图问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

一、待解决的问题

1.因为很多公共图片数据集的图片格式为.tif格式，但是这样的图片格式在跑很多CV代码的时候，是不能兼容的，所以我们需要将其转化为.jpg格式之后，再对其进行后续操作；

2.其实很多图片软件就可以实现这一转化，例如windows自带的看图软件就可以将.tif直接另存为.jpg图片，从而实现格式的转化，但是也存在较大的问题，那就是它无法实现批量图片的转化，只能每次实现单张图片的转化，效率极其低下；

3.网上提供的很多python代码，在我亲身体验下并不能实现这一目的：①用opencv库读取tif图，若直接另存为，结果成为灰度图；②pillow库无法直接读取.tif格式的图片。

基于上述三条，所以需要一个靠谱有效的转化方法。

二、python代码

注：该代码仅适用于彩色.tif图片转化为彩色.jpg图片的情形

import os,sys
import cv2
import numpy as np
from skimage import io#使用IO库读取tif图片
def tif_jpg_transform(file_path_name, bgr_savepath_name):
img = io.imread(file_path_name)#读取文件名
img = img / img.max()#使其所有值不大于一
img = img * 255 - 0.001  # 减去0.001防止变成负整型
img = img.astype(np.uint8)#强制转换成8位整型
# img = np.array([img,img,img])
# img = img.transpose(1,2,0)
print(img.shape)  # 显示图片大小和深度
b = img[:, :, 0]  # 读取蓝通道
g = img[:, :, 1]  # 读取绿通道
r = img[:, :, 2]  # 读取红通道
bgr = cv2.merge([r, g, b])  # 通道拼接
cv2.imwrite(bgr_savepath_name, bgr)#图片存储
tif_file_path = r'D:\experiment\detection\dataset\CVC-ClinicDB\tif'# 为tif图片的文件夹路径
tif_fileList = os.listdir(tif_file_path)
for tif_file in tif_fileList:
file_path_name = tif_file_path + '/' + tif_file
jpg_path = r'D:\experiment\detection\dataset\jpg' + '/' + tif_file.split('.')[0] + '.jpg' #.jpg图片的保存路径
tif_jpg_transform(file_path_name, jpg_path)