Python中给字典排序的七种方法详解！
Python中给字典排序的七种方法详解！
引言
我们经常在计算机等级考试中遇到词频排序的问题，我们一般先通过生成字典的方法，统计词的频次，然后给字典排序。
那么如何快速地给字典按照键值进行排序呢？下面介绍七种方法。第一种方法相对比较常见，但是第二种方法你可能第一次见，第三种方法是比较麻烦的一种，还有一些让步意想不到的几种方法供你参考。
例：有下面的列表dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}，如何实现字典的升序排列呢？
第一种方法：利用自定义函数lambda
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>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
这里，通过dic.items()获取由字典键名和键值组成的元组列表，然后通过自定义函数，获取元组的第2个元素，作为排序的依据即key, 默认是按照升序排列，如果是降序排列可以把reverse设为True，即：
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>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}>>> sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1],reverse=True){'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} |
第二种方法：利用operator的方法
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>>> import operator>>> sorted(dic.items(), key=operator.itemgetter(1))[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
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operator. itemgetter(item)operator. itemgetter(*items) |
功能是返回一个可调用对象，该对象可以使用操作__getitem__()方法从自身的操作中捕获item。如果制定了多个items，返回一个由查询值组成的元组。例如：运行f =itemgetter(2)，然后调用f(r)，返回r[2]。这里通过operator获得了dic.items()中的键值。注意operator是内置的包，无需安装。
第三种方法：列表推导式法
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>>> dic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}>>> tup=[(x[1],x[0]) for x in dic.items()]#元素互换位置>>> sorted(tup) #排序[(1, 'd'), (2, 'c'), (3, 'b'), (4, 'a')]>>> [(x[1],x[0]) for x in dic.items()]>>> [(x[1],x[0]) for x in tup] #换回原来的位置>>> [('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] |
用列表推导式，交换元组中元素的位置，排序后再交换回来，这种方法有点儿麻烦，但是逻辑清楚，适合新手。还有哪些好的方法，欢迎大家提出来，一起来交流。
第四种方法：用Counter的方法
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from collections import Counterdic={'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}count = Counter(dic)print(list(count.items())) |
第五种方法：利用pandas的方法
如果进行数据分析，可以把字典读取成数据框，然后采用pandas进行排序，效果也非常不错。
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import pandas as pd dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').reset_index() df.columns = ['key', 'value'] df_sorted = df.sort_values(by='value').reset_index(drop=True) # 如果你想要得到一个排序后的字典 sorted_dic = dict(zip(df_sorted['key'], df_sorted['value'])) print(sorted_dic) # 输出: {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4} |
第六种方法：自定义函数法
可以自定义一个函数，把字典和排序的方式作为参数传入，这样需要排序时就可以直接调用此函数来进行，可以简化代码，如下扭示：
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def sort_dict_by_value(d, reverse=False): return dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=reverse)) dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} sorted_dic = sort_dict_by_value(dic) sorted_dic_desc = sort_dict_by_value(dic, reverse=True) print(sorted_dic_desc) # 输出: {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} |
第七种方法：字典推导式法
字典推导式据有简单直接，运行速度快等特点，不需要导出其它的包，也不需要引用什么模块，排序效率非常的高，值得推荐。
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dic = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} # 使用sorted()和字典推导式按值排序 sorted_dic = {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1])} print(sorted_dic) # 输出: {'d': 1, 'c': 2, 'b': 3, 'a': 4} # 如果需要降序 sorted_dic_desc = {k: v for k, v in sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)} print(sorted_dic_desc) # 输出: {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1} |
学后总结
以上七种方法殊途同归，都可以实现字典的排序，但是第一种方法是Python二级中采用的惯常作法，容易理解，请大家牢记忆。
counter和operator的方法也很简单，可以作为备用。积累常见的字典排序方法，可以帮助我们巩固基础知识，举一反三，深化理解。
到此这篇关于Python中给字典排序的七种方法详解的文章就介绍到这了。
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