Python中正则表达式?: ?= ?! 的用法!
Python中正则表达式?: ?= ?! 的用法!
正则表达式中使用的 ?:、?= 和 ?! 是三种不同的正则表达式语法,它们分别代表非捕获组、正向前瞻断言和负向前瞻断言。
1. ?: 用法
(?:...) 是一种非捕获组(non-capturing group)的语法。它用于将一部分正则表达式括在一起,但不将该部分作为单独的捕获组。这意味着即使匹配了这部分表达式,也不会在结果中创建新的捕获组。
正则表达式中的捕获组(capture group)是使用圆括号 () 包围的一部分表达式。这些捕获组在匹配到的字符串中标记了特定的部分,并将其保存起来以供稍后使用。
如果还不清楚什么是捕获组,下面给一个例子就清楚了:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import repattern = r'a(.*)test'text = 'This is a good test.'match = re.search(pattern, text)if match: print("Found word:", match.groups())# 输出# Found word: (' good ',) |
在这个示例中,(.*) 是一个捕获组,用于将a 和 test 中间的字符提取出来。
知道了捕获组,那么非捕获组也能猜出来了。有时你可能只想将表达式括在一起,但不想保存匹配结果。在这种情况下,可以使用非捕获组 (?: ...)
示例:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import repattern = r'(?:abc)def'text = 'abcdef'match = re.search(pattern, text)if match: print("Match found") |
在这个示例中,(?:abc) 是一个非捕获组,它将 abc 与 def 组合在一起进行匹配,但不会作为单独的捕获组。
2. ?= 用法
?= 是正向前瞻断言(positive lookahead assertion)。它用于匹配某个子表达式后的位置,但不包含匹配到的子表达式在最终的结果中。前瞻断言用来确保某一部分的匹配被后续某一部分的条件匹配。
示例:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
import repattern = r'abc(?=def)'text = '.x abcdef123'text2 = '.x abc1def123'match = re.search(pattern, text)if match: print("Match found:", match.group())# 输出# Match found: abcmatch = re.search(pattern, text2)if not match: print("Match not found")# 输出# Match not found |
在这个示例中,abc(?=def) 使用了正向前瞻断言。它将匹配 abc 后面跟着 def 的部分。在 abcdef 中,它匹配了 abc,因为 abc 后面是 def。
3. ?! 用法
?! 是负向前瞻断言(negative lookahead assertion)。它用于确保某个子表达式不匹配之后的位置,而不包含匹配到的子表达式在最终的结果中。
用法示例:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
import repattern = r'abc(?!def)'text = 'abcxyz'text2 = 'abcdef'match = re.search(pattern, text)if match: print("Match found:", match.group())# 输出# Match found: abcmatch = re.search(pattern, text2)if not match: print("Match not found")# 输出# Match not found |
在这个示例中,abc(?!def) 使用了负向前瞻断言。它将匹配 abc 后面不跟着 def 的部分。在 abcxyz 中,它匹配了 abc,因为 abc 后面没有 def。
4. 总结
(?:...)是非捕获组,不会捕获组内的匹配结果。?=是正向前瞻断言,确保匹配后的位置满足条件。?!是负向前瞻断言,确保匹配后的位置不满足条件。
到此这篇关于python中正则表达式?: ?= ?! 的用法的文章就介绍到这了。
学习资料见知识星球。
以上就是今天要分享的技巧,你学会了吗?若有什么问题,欢迎在下方留言。
快来试试吧,小琥 my21ke007。获取 1000个免费 Excel模板福利!
更多技巧, www.excelbook.cn
欢迎 加入 零售创新 知识星球,知识星球主要以数据分析、报告分享、数据工具讨论为主;
1、价值上万元的专业的PPT报告模板。
2、专业案例分析和解读笔记。
3、实用的Excel、Word、PPT技巧。
4、VIP讨论群,共享资源。
5、优惠的会员商品。
6、一次付费只需129元,即可下载本站文章涉及的文件和软件。

