使用python将csv数据导入mysql数据库!

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使用python将csv数据导入mysql数据库!

使用python将csv数据导入mysql数据库!
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python将csv数据导入mysql数据库,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下。

一、前言

在前面章节介绍过,我们处理的防火墙规则数据,数据清洗处理后,会产生几类表,以csv形式保存。在接下来的开发测试中,前台页面开始需要用到一些数据,此时我们就需要将csv中数据添加到mysql数据库中。在真实生产环境下,我们的防火墙规则可能数以万计,同时展开后的规则条数会更多,导入数据时间一般很长。这种情况下我们可以通过使用python脚本,放在后台自动导入。

二、python导入数据库示例

1、安装必要的库: 首先,确保已经安装了 pandas 和 mysql-connector-python 这两个库,可以使用 pip 进行安装:

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pip install pandas mysql-connector-python

2、连接到 MySQL 数据库: 在 Python 中,使用 mysql-connector-python 库连接到 MySQL 数据库:

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import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
​​​​​​​# 创建游标对象
cursor = mydb.cursor()

这里需要替换 localhost、yourusername、yourpassword 和 yourdatabase 为你的 MySQL 服务器地址、用户名、密码和数据库名称。

3、读取 CSV 文件: 使用 pandas 库读取 CSV 文件:

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import pandas as pd
​​​​​​​# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("data.csv")

4、将数据插入到 MySQL 数据库中:

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# 遍历 DataFrame 中的每一行,并将数据插入到 MySQL 数据库中
for index, row in df.iterrows():
sql = "INSERT INTO your_table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (%s, %s, %s, ...)"
values = (row['column1'], row['column2'], row['column3'], ...)
cursor.execute(sql, values)
​​​​​​​# 提交更改
mydb.commit()

your_table_name 需要替换为目标表的名称, column1、column2、column3 等与 CSV 文件中的列名相对应。根据数据量,可以调整 SQL 查询和值的数量。

5、关闭连接: 在完成数据插入后,记得关闭连接:

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# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
mydb.close()

这样,就可以使用 Python 将 CSV 数据成功导入到 MySQL 数据库中了。确保在操作之前备份数据库以及 CSV 文件,以避免意外数据丢失。

三、防火墙查询页面数据导入脚本示例

sql.py

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# -*- coding: UTF-8 -*
import pymysql
import time, datetime
localdatetime= time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
print(localdatetime)
print('开始导入数据!')
def netfw_SQL():
sql_conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root',
password='XXXXX', db='fwtest', charset='utf8', connect_timeout=1000)
#创建数据库对象
cursor = sql_conn.cursor()
with open('netfirewalls.csv', encoding='utf-8') as line_1:
#依次读取CSV文件的每一行
for line_2 in line_1.readlines():
#strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列
line_2 = line_2.strip()
#split() 通过指定分隔符对字符串进行切片,这里指定',',而“-1”表示分隔所有
list_1 = line_2.split(',', -1)
#执行插入表数据语句
sql_2 = 'INSERT INTO netfirewalls (fwname, rulename, rulenum, description, action, disable, sourcezone, destzone, sourceip, destip, service) VALUE(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)'
cursor.execute(sql_2, (list_1[0], list_1[1], list_1[2], list_1[3], list_1[4], list_1[5], list_1[6], list_1[7], list_1[8], list_1[9], list_1[10]))
sql_conn.commit() #提交事务
sql_conn.close() #关闭连接
localdatetime= time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
print(localdatetime)
print('网络防火墙原规则数据导入完毕!')
#执行自定义函数CSV_SQL()
if __name__ == '__main__':
netfw_SQL()

到此这篇关于使用python将csv数据导入mysql数据库的文章就介绍到这了。

 

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