使用Python实现高效的端口扫描器！

admin • 2025年3月5日 18:05 • Python学习

使用Python实现高效的端口扫描器！

在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使用Python来实现一个高效且简单的端口扫描器,需要的朋友可以参考下。

1. 端口扫描的基本原理

端口扫描的基本原理是向目标主机的指定端口发送数据包，并监听是否有来自该端口的响应。根据响应的不同，可以判断该端口的状态（如开放、关闭或过滤）。

常见的端口扫描类型包括：

TCP SYN扫描：发送SYN包，如果收到SYN-ACK，则端口开放；如果收到RST，则端口关闭。
TCP Connect扫描：完成三次握手，如果成功则端口开放。
UDP扫描：发送UDP包，如果收到ICMP错误消息，则端口关闭；如果没有响应，则可能开放或过滤。

2. 使用Python实现端口扫描

2.1 安装必要的库

首先，我们需要安装scapy库，这是一个强大的网络工具库，支持创建、发送、捕获和解析网络数据包。

pip install scapy

2.2 编写端口扫描脚本

下面是一个使用scapy实现的简单端口扫描器示例：

from scapy.all import *
import ipaddress
def port_scan(ip, ports):
"""
对指定IP地址的指定端口进行扫描
:param ip: 目标IP地址
:param ports: 需要扫描的端口号列表
:return: 打印开放的端口
"""
open_ports = []
for port in ports:
# 构造SYN包
packet = IP(dst=ip)/TCP(dport=port, flags="S")
response = sr1(packet, timeout=1, verbose=0)
if response is not None and TCP in response:
if response[TCP].flags == 0x12:  # 如果收到SYN-ACK
# 发送RST包复位连接
send_rst = sr(IP(dst=ip)/TCP(dport=port, flags="R"), timeout=1, verbose=0)
open_ports.append(port)
elif response[TCP].flags == 0x14:  # 如果收到RST
pass  # 端口关闭
return open_ports
if __name__ == "__main__":
target_ip = "192.168.1.1"  # 替换为目标IP
target_ports = [22, 80, 443, 8080]  # 指定需要扫描的端口
open_ports = port_scan(target_ip, target_ports)
if open_ports:
print(f"Open ports on {target_ip}: {open_ports}")
else:
print(f"No open ports found on {target_ip}")

2.3 脚本解释

构造SYN包：使用scapy构建一个TCP SYN包，目标是目标IP地址和指定端口。
发送并接收响应：使用sr1函数发送数据包并等待响应，超时时间为1秒。
分析响应：如果收到SYN-ACK响应，说明端口开放；如果收到RST响应，说明端口关闭。
复位连接：对于开放的端口，发送一个RST包以复位连接，避免建立完整的TCP连接。

3. 运行与测试

确保你有权限发送网络数据包（通常需要root权限）。运行上述脚本后，它将输出目标主机上开放的端口列表。

本文介绍了如何使用Python和scapy库实现一个简单的端口扫描器。虽然这个扫描器功能较为基础，但它提供了一个良好的起点，可以根据实际需求进一步扩展和优化。例如，可以添加多线程支持以提高扫描速度，或者实现更复杂的扫描策略来规避防火墙检测。

这篇文章详细介绍了如何使用Python和scapy库实现一个简单的端口扫描器，适合初学者学习和实践。端口扫描是网络安全领域中常用的技术之一，用于检测目标主机上开放的服务和端口。Python 提供了多种库来实现这一功能，其中 socket 库是最基础也是最灵活的选择之一。为了提高效率，可以使用多线程或异步 I/O 技术。

下面是一个使用 socket 和 concurrent.futures（多线程）实现的高效端口扫描器示例：

import socket
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def scan_port(ip, port):
try:
# 创建一个 socket 对象
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
sock.settimeout(1)  # 设置超时时间
result = sock.connect_ex((ip, port))
if result == 0:
print(f"Port {port} is open")
else:
print(f"Port {port} is closed")
except socket.error as e:
print(f"Socket error: {e}")
def main():
target_ip = input("Enter the target IP address: ")
start_port = int(input("Enter the start port: "))
end_port = int(input("Enter the end port: "))
# 使用 ThreadPoolExecutor 来并行扫描多个端口
with ThreadPoolExecutor(max_workers=100) as executor:
for port in range(start_port, end_port + 1):
executor.submit(scan_port, target_ip, port)
if __name__ == "__main__":
main()

代码说明：

scan_port 函数：这个函数负责检查单个端口是否开放。它创建一个 socket 对象，并尝试连接到指定的 IP 地址和端口。如果连接成功，则端口开放；否则，端口关闭。
main 函数：这是程序的主入口。用户输入目标 IP 地址和要扫描的端口范围。然后使用 ThreadPoolExecutor 来并行执行多个 scan_port 任务，以提高扫描速度。
ThreadPoolExecutor：这是一个多线程池，可以同时执行多个任务。这里设置的最大工作线程数为 100，可以根据实际情况调整。

注意事项：

性能与资源：多线程可以显著提高扫描速度，但过多的线程可能会消耗大量系统资源，甚至导致目标系统拒绝服务（DoS）。因此，需要根据实际情况调整 max_workers 的值。
法律与道德：未经授权的端口扫描可能违反法律法规。在进行端口扫描之前，请确保你有合法的权限。

进一步优化：

异步 I/O：可以使用 asyncio 和 aiohttp 等库来实现更高效的异步端口扫描。
错误处理：增加更多的错误处理逻辑，以应对网络不稳定等情况。

希望这个示例对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请告诉我。在Python中实现高效的端口扫描可以通过多种方式完成，其中最常见的是使用多线程或多进程来提高扫描速度。这里将介绍一种使用socket和threading模块的简单方法，以及更高级的方法，如使用asyncio进行异步编程。

1. 使用 socket 和 threading

这种方法的基本思路是为每个要扫描的端口创建一个线程，每个线程负责检查该端口是否开放。

import socket
import threading
def scan_port(ip, port):
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(1)  # 设置超时时间
result = sock.connect_ex((ip, port))
if result == 0:
print(f"Port {port} is open")
sock.close()
except Exception as e:
print(f"Error scanning port {port}: {e}")
def main(ip, start_port, end_port):
threads = []
for port in range(start_port, end_port + 1):
thread = threading.Thread(target=scan_port, args=(ip, port))
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
if __name__ == "__main__":
target_ip = "192.168.1.1"  # 目标IP地址
start_port = 1  # 开始端口
end_port = 1024  # 结束端口
main(target_ip, start_port, end_port)

2. 使用 asyncio 进行异步扫描

asyncio 是 Python 的异步 I/O 框架，可以显著提高端口扫描的速度，因为它允许在一个线程中并发执行多个任务。

import asyncio
import socket
async def scan_port(ip, port):
try:
conn = asyncio.open_connection(ip, port)
reader, writer = await asyncio.wait_for(conn, timeout=1)
print(f"Port {port} is open")
writer.close()
await writer.wait_closed()
except (asyncio.TimeoutError, ConnectionRefusedError):
pass
async def main(ip, start_port, end_port):
tasks = []
for port in range(start_port, end_port + 1):
task = asyncio.create_task(scan_port(ip, port))
tasks.append(task)
await asyncio.gather(*tasks)
if __name__ == "__main__":
target_ip = "192.168.1.1"  # 目标IP地址
start_port = 1  # 开始端口
end_port = 1024  # 结束端口
asyncio.run(main(target_ip, start_port, end_port))

3. 使用 scapy 进行更复杂的扫描

scapy 是一个强大的网络工具包，可以用于发送和接收网络数据包，包括进行端口扫描。使用 scapy 可以实现更复杂的扫描策略，如 SYN 扫描等。

from scapy.all import sr1, IP, TCP
def scan_port(ip, port):
src_port = 1025  # 源端口
syn_packet = IP(dst=ip) / TCP(sport=src_port, dport=port, flags='S')
response = sr1(syn_packet, timeout=1, verbose=0)
if response and response.haslayer(TCP) and response.getlayer(TCP).flags & 0x12:  # SYN-ACK
print(f"Port {port} is open")
# 发送 RST 包关闭连接
rst_packet = IP(dst=ip) / TCP(sport=src_port, dport=port, flags='R')
send(rst_packet, verbose=0)
def main(ip, start_port, end_port):
for port in range(start_port, end_port + 1):
scan_port(ip, port)
if __name__ == "__main__":
target_ip = "192.168.1.1"  # 目标IP地址
start_port = 1  # 开始端口
end_port = 1024  # 结束端口
main(target_ip, start_port, end_port)

总结

多线程：适用于简单的端口扫描，易于理解和实现。
异步编程：适用于需要高性能和高并发的场景，能够显著提高扫描速度。
Scapy：适用于需要更复杂扫描策略的场景，如 SYN 扫描、UDP 扫描等。

选择哪种方法取决于你的具体需求和目标。希望这些示例对你有所帮助！

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THE END

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