零售创新案例，最近爆火的AIGC是啥？
零售创新案例，最近爆火的AIGC是啥？
AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体， 主要指基于AI生成的文字、图像、音频等。
Gartner也提出了相似概念Generative AI，也即生成式AI。生成式AI是指该技术从现有数据中生成相似的原始数据。
技术视角下，我们认为以下场景将成为未来发展的重点：文本-图像-视频的跨模态生成、2D到3D生成、多模态理解 结合生成。
商业视角下，我们认为未来3年内，虚拟人生成和游戏AI这两种综合性的AIGC场景将趋于商业化成熟。
文本生成，以结构性新闻撰写、内容续写、诗词创作等细分功能为代表，基于NLP技术的文本生成可以算作是AIGC中发展最早的一部分技术，也已经在新闻报道、对话机器人等应用场景中大范围商业落地。
从现有的落地场景来看，我们将其划分为应用型文本和创作型文本生成，前者的进展明显优于后者。此外，从应用推广的角度来说，辅助文本创作是目前落地最为广泛的场景。
应用型文本大多为结构化写作，以客服类的聊天问答、新闻撰写等为核心场景。主要玩家包括Automated Insights（美联社Wordsmith）、Narrative Science、textengine.io、AX Semantics、Yseop、Arria、retresco、Viable、澜舟科技等。同时也是小冰公司、腾讯、百度等综合性覆盖AIGC领域公司的重点布局领域。
创作型文本主要适用于剧情续写、营销文本等细分场景等，具有更高的文本开放度和自由度，需要一定的创意和个性化，对生成能力的技术要求更高。
代表性的国内外公司包括Anyword、Phrasee、Persado、Pencil、Copy.ai、 Friday.ai、Retresco、Writesonic、Conversion.ai、 Snazzy AI、Rasa.io、LongShot.AI、彩云小梦等。
除去端到端进行文本创作外，辅助文本写作其实是目前国内供给及落地最为广泛的场景。基本主要为基于素材爬取的协助作用，例如定向采集信息素材、文本素材预处理、自动聚类去重，并根据创作者的需求提供相关素材。
这部分的国内代表产品包括写作猫、Gilso写作机器人、Get写作、写作狐、沃沃AI人工智能写作。
图像生成，图像生成的传统思路是生成对抗网络（GAN），由生成器和判别器两部分组成，生成器将抓取数据、产生新的生成数据，并将其混入原始数据中送交判别器区分。
虽然说在现有的GAN在神经网络架构、损失函数设计、模型训练稳定性、模型崩溃问题上取得了相应突破，提升了最终图像的特定细节、内在逻辑、生成速度等。
但要在实际应用中大规模稳定应用，GAN仍需解决以下问题：训练不稳定、生成的样本大量重复、结构及压缩等问题。
2022年，Diffusion Model（扩散模型）成为图像生成领域的重要发现，甚至有超越GAN的势头。
相较于其他的图像生成模型（比如GAN、VAE和基于流的模型），在所需数据更少的背景下，Diffusion Model的图像生成效果有明显提升。
图像端到端生成主要指基于草图生成完整图像、有机组合多张图像生成新图像、根据指定属性生成目标图像等。
该部分包含两类场景，分别为创意图像生成与功能性图像生成。前者大多以NPF等形式体现，后者则大多以营销类海报/界面、logo、模特图、用户头像为主。
垂直代表公司/产品包括Deepdream Generator、Rosebud.ai、AI Gahaku、artbreeder、nightcafe、starryai、wombo、deepart、obvious、阿里鹿班、ZMO.ai、Datagrid、诗云科技、道子智能绘画系统等。
音频生成，此类技术可应用于流行歌曲、乐曲、有声书的内容创作，以及视频、游戏、影视等领域的配乐创作，大大降低音乐版权的采购成本。
我们目前最为看好的场景是自动生成实时配乐、语音克隆以及心理安抚等功能性音乐的自动生成。
TTS（Text-to-speech）在AIGC领域下已相当成熟，广泛应用于客服及硬件机器人、有声读物制作、语音播报等任务。
目前技术上的的关键，在于如何通过富文本信息（如文本的深层情感、深层语义了解等）更好的表现其中的抑扬顿挫， 以及基于用户较少的个性化数据得到整体的复制能力（如小样本迁移学习）。
垂直代表公司包括倒映有声、科大讯飞、思必驰（DUI）、Readspeaker、DeepZen和Sonantic。
随着内容媒体的变迁，短视频内容配音已成为重要场景。部分软件能够基于文档自动生成解说配音，上线有150+款包括不同方言和音色的AI智能配音主播。代表公司有剪映、九锤配音、加音、XAudioPro等。
在TTS领域，语音克隆值得特别关注。该技术目前被应用于虚拟歌手演唱、自动配音等，在声音IP化的基础上，对于动画、电影、以及虚拟人行业有重要意义。
代表公司包括标贝科技、Modulate、overdub、replika、Replica Studios、Lovo、Voice mod、Resemble Ai、Respeecher、DeepZen、Sonantic、VoiceID 、Descript。
无可否认的一点是，AIGC正在逐步渗透越来越多的生活场景，短视频、直播、主持、晚会舞台等领域随处可见AIGC的痕迹，AIGC也给内容生态注入了新鲜血液。AIGC即AI技术自动生成内容的生产方式，是继PGC、UGC之后全新的内容生产方式。
近期AI作画火遍全网，只要简单输入几个关键词，几秒钟内一幅画作就能诞生，且绝大多数人都难以看出其究竟是人手所作还是AI所作。在今年的某次人工智能大会上，AI甚至以闪电般的速度复原了《富春山居图》，技惊四座。
此类种种都令诸多画手嗅到了失业的危机，其他领域的内容创作者同样担心自己有朝一日会被AIGC取代。
而资本却早就捕捉到了商机，并逐渐加大对于AIGC的投资布局力度，AI内容创作也已经完成了从文字到图画再到视频的跃迁。
整体来看，在AIGC的1.0阶段，负责文字生成的AIGC公司彩云小梦、聆心智能获得了天使轮融资，Jasper.ai更是在A轮融资阶段获得了1.25亿美元的融资，估值15亿美元。
AIGC2.0阶段，负责AI作画的初创公司诗云科技先后获得了天使轮、Pre-A轮融资，ZMO.AI获得了800万美元的A轮融资，英国开源人工智能公司Stability AI获得了1.01亿美元的融资，目前该公司估值高达10亿美元，成为了行业独角兽。
图源：《AIGC/AI生成内容产业展望报告》
到了AIGC3.0阶段，负责产出视频的小冰公司A轮融资由高瓴资本领投，目前估值超过10亿美元，Meta的新产品Make-A-Video也可以直接通过文字生成视频，谷歌也推出了生成视频的AI模型Imagen Video、Phenaki。
据百度研究院预测，2022年AIGC技术借助大模型的跨模态综合技术能力将会实现大规模应用。然而，AIGC究竟能否大规模取代红人进行内容创作？未来的科技之光是否已经照进当下的现实？
元宇宙浪潮下，AIGC加速发展
根据中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告，2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。
李彦宏曾经指出AIGC共有三个发展阶段，第一阶段是助手阶段，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二阶段是协作阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。
目前看来，AIGC刚刚走过第一阶段，正在迈入第二阶段，随着web3.0时代的来临，越来越多的玩家入局AIGC，并在资本的助力下飞速发展，实现了美术、音乐、视频、游戏等多领域的内容共创。
互联网大厂自然首当其冲，百度推出了AI艺术和创意辅助作画平台文心一格，腾讯推出了写稿机器人“梦幻写手”，字节跳动旗下的剪映和快手云剪都可以利用AI生成视频，网易推出的网易天音可以实现一站式AI音乐创作。
初创公司亦不甘落后，灵动音科技公司借助AI实现作词、作曲、编曲、演唱等内容创作，降低了音乐制作门槛，倒映有声通过AI制作音频和动画视频，超参数采取“AI+游戏”研发管线，为玩家提供陪玩对手，影谱科技则通过影像商业化引擎、影像工业化引擎和数字孪生引擎为媒体、文化等领域提供一站式只能解决方案，这些公司皆获得了不同程度的融资。
而自从“万物皆可元宇宙”后，AI虚拟人内容创作更是搭载了元宇宙的东风，如雨后春笋般野蛮生长，辐射到了越来越多的领域，虚拟形象也愈发逼真，Epic Game公司旗下的虚幻引擎平台发布全新工具MetaHuman Creator，点进页面看到的标语是“轻松制作高保真数字人类”，其系统还会给数字人配备服装、骨骼、毛发等。
梅涩甜就担任了北影节元宇宙推介官，她在个人脱口秀专场《梅得说》里吐槽道，“看我这毛孔，看我这红血丝，我们AI努力做人，人类却着了魔一样学做AI，皮肤塑料质感，眼球玻璃质感，你瞅谁啊，说的就是你的朋友圈自拍”，AI看问题的角度已然令人类咋舌，除了讲脱口秀，作为内容创作者，梅涩甜还推出了个人vlog、动画剧集、读书分享、知识写作……当内容断更时，梅涩甜还回复网友，“我去学习了一项人类传统活动——放鸽子”。
虚拟人度晓晓同样号称智商情商双在线，今年6月度晓晓挑战高考作文，40秒的时间就写出了40篇文章，《苦练本手，方能妙手俗称》得分击败了75%的考生，她创作的画在西安美术学院展览，还和龚俊数字人发布了新歌《每分每秒每天》。
除此之外，A-SOUL成团出道开启直播带货，洛天依登上了春晚，柳夜熙在抖音推出短剧，人类和虚拟人之间的界限似乎越来越模糊。根据《2021年虚拟数字人深度产业报告》数据显示，至2030年我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元。
AIGC为何难以取代红人创作？
在数字化的背景下，AIGC似乎无孔不入，并在多个领域崭露头角。譬如在传媒领域，AI可以采集信息、编辑文字、智能播报，央视网的数字人小C就作为主持人、记者先后在《C位看冬奥》《C+侦探系列直播节目》中与嘉宾对话，主持风格多变，语言风趣。
在影视领域，AI能参与前期创作、中期拍摄、后期制作的全流程，整个过程中，AI可以创作剧本、合成虚拟背景、实现影视内容2D转3D等，极大程度地降低了制作成本。而在电商领域，AI可以打造品牌电商主播，呈现商品的3D模型，构建虚拟商城等，从而给观众带来虚拟场景下的沉浸式购物体验。在娱乐领域，AI可以推出虚拟偶像、虚拟网红，降低翻车风险。
前段时间，就连播客领域也出现了AIGC的身影，podcast.ai推出的第一期节目里，已故多年的乔布斯与知名播客主持人Joe Rogan对话20分钟，尽管乔布斯的谈话内容源自过去的所有录音，但也能看出AIGC正在不断延伸内容创作的边界，试图打破创作壁垒，大规模取代红人。
但这条路却任重道远，在科技与内容之间，还需“人文精神”的滋养。
马东曾在分享中提到，“内容与科技有本质的不同，它发自于人心，解决人心的焦虑。我们通过技术手段去打开物质世界，但我们需要通过内容探索内心世界。”
从人文角度来看，AIGC当前的现状是缺少真正优质的爆款内容，AI作画的细节禁不起推敲，画面也缺少质感，这些缺陷并非算法能够弥补，而度晓晓写出的作文被网友认为“词藻过于堆砌，读不出真情实感”。
尽管AIGC不断涌入市场，但大量内容机械化、同质化，比如乔布斯的AI播客内容就较为生硬。究其原因，AIGC无非是对现有资料进行收集整理，难以突破人类固有的内容瓶颈自主创作。
目前，市场上的AIGC仍然需要人工辅助进行，梅涩甜走红后有网友留言：“小梅背后该有多少个大哥在日夜赶工，其背后的团队成员有视效艺术家、角色开发工程师、动画工程师、AI算法工程师……”
此外，AI尚还做不到与人类感同身受，创作的内容在情感程度上偏弱，梅涩甜就在《梅得说》自嘲过，“我是个虚拟人，我哪有心理啊？AI不走心”。因此，基于多种因素的考量，AIGC暂时难以取代红人内容创作。
至于AIGC的数字人领域，虚拟偶像直播产生的商业价值暂时难以与红人主播抗衡。
较古早的虚拟偶像洛天依在微博上仅有537.8万粉丝，无法与顶流红人相比。今年5月，洛天依开始了自己的直播带货首秀，首场有300多万人观看、200多万人打赏，与真人主播的带货战绩距离较远。在小红书带货的AYAYI只有第一条笔记点赞量达到了10万，剩下的笔记点赞量只有几百，其在小红书拥粉12.7万，只能归于腰部KOL。
从场景角度而言，虚拟偶像带货体验并不算好，部分虚拟偶像带货服装时会借助虚拟场景变装，但此举无法给消费者提供身临其境的量化参考，虚拟偶像带货化妆品更是不可能帮助消费者试验产品，遇到消费者质疑产品质量的情形在所难免。
且虚拟偶像也并非永不塌房，背后中之人存在人设崩塌风险，A-SOUL成员珈乐就因为前中之人出走而掉粉几十万，由中之人扮演的虚拟偶像一旦“撕皮”，也会令粉丝梦境破碎，难以接受。
艾瑞咨询数据显示，2021年虚拟偶像核心产业规模为62.2亿元，带动的市场规模为1074.9亿元，预计2025年将分别达到480.6亿元和6402.7亿元，而虚拟偶像无非是通过直播带货、粉丝打赏、品牌广告、线下演出门票等方式变现，其它盈利增长点尚待挖掘。
商业模式不清晰，AIGC产业链亟待升级
根据中国信息通信研究院发布的《人工智能声称白皮书》显示，AIGC正在与各行各业深度融合。在传媒领域，AIGC实现了人机协同生产，推动媒体融合转型；在电商领域，AIGC逐步推进虚实交融，给消费者营造沉浸式体验感；在影视领域，AIGC拓展了创作空间，不断提升作品质量；在娱乐领域，AIGC扩展辐射边界，提供发展动能；在其他领域，AIGC助力产业加快升级。
诚然，AIGC正在试图重塑内容生态，但AIGC在发展过程中面临着诸多问题，相关企业技术不够成熟，创新能力有待突破，算法容易被干扰，版权归属存在争议……这些都在一定程度上阻碍了AIGC扩张的步伐。
除此之外，AIGC还存在着商业模式不够清晰，产业链不够完善等问题。当下很多AI产品都能免费试用，TO C端用户基于猎奇心理的驱使，似乎更愿意体验产品，而非为产品付费。至于TO B端，AIGC尚在起步阶段，商业变现模式仍在不断探索中。
如今，在元宇宙的赋能下，AI作画突然走红，撬动的市场份额以及带动的数字藏品价值转化暂时难以估量，如果这一领域能够形成完备的产业链，或将实现稳定的商业变现。
综上所述，在内容生态领域，AIGC行业仍然处于摸索阶段，但AIGC未来有望成为数字内容创新发展的源动力，将在未来占据广阔的市场份额，倘若AIGC想要实现长足发展，仍然要沿着内容深度布局，提高服务壁垒，拓展多元化的商业变现路径。
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