数据分析的道和术！

——了解数据到价值的转换/掌握常用数据分析方法

数据分析的作用及价值，可归纳总结为下面四个方面：

• 帮助主体识别机会、规避风险
• 帮助主体诊断问题、亡羊补牢
• 帮助主体评估效果、改进营销
• 帮助主体提高效率、加强管理

比较类

不论是基于时间的纵向比较还是基于分类的横向比较，被统称为比较类数据，发散开来可以有如下展现形式：

分布类

分布类图表可以较好的表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。例如，在企业进行质量管控过程中为了控制误差，会选择正态分布图。

联系类

联系类图表表现形式与上述分布类有些类似，可以呈现展示多个变量之间的关系。比如，树木随着年龄的增长越来越高，年龄和高度之间是否存在某种联系。

  •对内：成本，效率，管理

• 时间序列分析法，主要是根据已有的历史数据对未来进行预测。
• 对比分析法，与目标对比，不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动前后效果对比。
• 分组分析法，分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来。
• 结构分析法，某部分数值占总体的比率，如市场占有率。
• 平均分析法，算数平均、几何平均、众数与中位数。
• 交叉分析法，常见的二维交叉表。
• 漏斗分析法，通过分析用户决策过程，找出关键流程和节点。
• 热点分析法，通过热力地图，了解线上客户的关注重点。