​​零售创新案例，1400家付费的蘑菇物联如何赢得客户和资本的青睐！

记者｜覃毅

编辑｜江昱玢

在广东，国药集团旗下环球制药所生产的“玉屏风颗粒”，是一款家喻户晓的中成药。

为优化制药工艺、生产环境和节能减碳，环球制药工厂开启数智化改造，第一步是空压机组、循环水、洁净空调三大公辅设施，它们占工厂总能耗约70-75%。

仅空压站云智控一项，节能率达到18%。两年内，环球制药收回了项目投入成本。

石药集团加快了5G通信在工厂的应用，采用云智控5G方案，不拉一根光纤，实现公辅车间数智化，数据上传下达更流畅，智能控制的指令更快下发到设备端，一年节省近1000万元成本。

这些故事，是工业互联网加速产业数字化的缩影，背后关联着一家成立仅6年多的工业互联网服务商——蘑菇物联。

蘑菇物联已服务汽车、电子、制药、食品饮料等60多个行业，帮助超1400家付费的工业企业完成数智化转型。如今，公司走到了C1轮融资关口。

在变现周期长、巨头林立的工业互联网赛道，一家初创公司如何同时赢得客户和资本的青睐？

跌撞前行

蘑菇物联创始人沈国辉出身数学专业，硕士毕业后加入格兰仕，27岁被破格提拔为冰箱洗衣机事业部副总经理。

2016年，家电行业仍处在蓬勃向上的发展阶段，沈国辉已决心离职创业。

起初，他找到了高中师兄郑魏、大学师兄弟樊少辉、李精华，四人集齐了制造业经验，以及硬、软件研发和销售的团队能力，凑了200万元，找天使客户借了办公室开始创业。不到一年，钱就烧光了。

沈国辉反思，主要问题在于错估了研发投入。

“研发投入大大超出预期，公司融资处于Pre-A阶段，投资人要看到产品原型和价值才给钱，但研发没有跟上，融资因此受阻。”沈国辉告诉《21CBR》记者。

被逼无奈，他准备卖掉名下房产维持公司运转，好在挂牌卖房之前，新一笔融资及时到账，蘑菇物联迈过一道坎。

从创业之初，沈国辉一直在思考公司定位问题。参与格兰仕集团智能家居板块产品规划的经历，给了他灵感。

“即然几百块的家电可以智能化，价值几十万上百万的工业设备为什么不可以？”

沈国辉在格兰仕工作的10年里，经常转产线，天天看各类工业设备和供应水、电、气、冷、热的公辅能源车间，相关能耗占整个工厂能耗40%-60%，噪音大、温度高，人力巡检运维非常低效。

沈国辉和创始团队决定聚焦在空压机、中央空调、风机、水泵、真空泵、冷却塔、阀门、电机等通用工业设备，以及由这些设备组成的公辅能源车间。

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换言之，工业企业数智化场景分为两大类——间接生产场景与直接生产场景，蘑菇物联做的是前者的数智化。

“工业企业的本质在于提升投入产出比。”沈国辉分析道。蘑菇物联聚焦于间接生产场景，帮客户降能耗成本、降运维成本；公辅车间数智化后，还可以大幅提高人效。

按照这些业务设定，蘑菇物联明确了公司使命：为工业设备产业链创造可测量的价值。

蘑菇物联已服务超1400家付费的工业企业，并连续6年获得6轮融资，元禾原点、纪源资本、襄禾资本等老股东连续加码。

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硬软协同

要让工业设备接入工业互联网，服务整条设备产业链，相应的商业模式是什么？

沈国辉认为，必须坚持硬软件协同。

“‘为工业设备产业链创造可测量的价值’，一个关键词是‘工业设备产业链’，另一个是‘可测量’。只有软件硬件结合，才能够实现工业互联网的价值。”沈国辉表示。

硬软件两手抓看上去容易，沈国辉也踩过坑。

软件开发行业有两个开发模型：敏捷开发与瀑布式开发。

“创业之初，蘑菇物联采用了敏捷开发模型，快速迭代。软件迭代能以天为单位，但硬件迭代一般以半年为单位，无法采取同样的敏捷开发模式，很难做协同。”沈国辉说。

经过6年研发投入，硬软件协同生态逐渐打磨成型。蘑菇物联已自主研发了IoT智能硬件、工业软件、aPaaS云平台服务、AI算法，形成了零代码aPaaS平台和AIoT SaaS服务模式。

以零代码aPaaS平台为例。从行业覆盖而言，不同制造企业的工业设备有不同工艺、用途，车间拓扑图也不一样。该平台可以零代码交付，满足客户差异化需求，加快业务扩张。

从产业链角度看，客户清晰界定为三类，综合三端产品线，蘑菇物联形成了FSU模式。

即向设备制造企业提供IEM软件，实现设备智能化；向设备代理/服务企业提供IOM软件，实现运维数智化；向设备使用企业（制造工厂）提供云智控产品，实现公辅能源数智化。

近两年，随着工业数字化转型加快，叠加国家政策层面提出了双碳目标，工业企业节能降碳、提质增效的需求更加迫切。

蘑菇物联自研的公辅能源车间数智化产品“云智控”帮客户实现站房无人值守，还能够节省10%-30%能耗。

“今年以来，仅云智控的客户量就增长了300家，按照平均客单价，这相当于四五千万元的营收增长。”沈国辉介绍。

俯身“打井”

沈国辉坦言，公司取名为“蘑菇”，因其低调、生长快，树丛中的蘑菇下点雨就疯长，给点阳光就灿烂，传递了蘑菇物联“连接的通用工业设备越多，为客户创造的价值就越大”的业务逻辑。

“连接的设备越多，采集的设备数据就越多，数据样本量越大，AI算法就越精妙，AI预测模型、AI控制模型就越精确，也就能够把设备故障预警、保养提醒、参数优化、智能控制等做得更好。”沈国辉解释道。

具体应用层面，蘑菇物联还需要继续“打井”，连接工业场景中更多的通用设备。

“从空压机打到中央空调，再到冷却塔、风机、真空泵、水泵、电机等通用设备，不断纵深连接。”沈国辉表示。

工业互联网这条超级赛道，蘑菇物联的竞争对手从四面八方涌入。

公司有意加快与更多平台型企业的合作。

例如，与联通打造的云智控5G解决方案，采取以联通为主的总包集成交付模式，使得蘑菇物联的产品应用更快落地。

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“跟平台公司进行合作，我们的软件要符合云化软件的API数据接口标准，实现规模效应。”沈国辉强调。

今年12月，德国百年品牌菲尼克斯电气首次公开了对蘑菇物联的战略性投资。

谈及此次投资合作，德国菲尼克斯电气集团执委顾建党表示，“在工厂公辅能源车间这一重大场景，蘑菇物联创造性地利用AI+IoT技术，自研软硬件一体化产品，帮助工业企业实现公辅能源车间智能运行、绿色运行。”

至此，沈国辉信心倍增。曾让他头疼不已的蘑菇生态建设，拥有了扎扎实实的数据和案例，更有很多增量等待兑现。

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