史上最全！DeepSeek骚操作合集：从部署、开发到知识库搭建!

官网繁忙，到底哪里的DeepSeek有空？AI应用构建繁杂，最快要多久？等不及了，DeepSeek啥时候能帮我干活......DeepSeek 最近火得不行，开发者们又惊又喜又担心自己用得慢被甩开差距。

别着急，腾讯云早就支持部署 DeepSeek，而且还更新了一堆新产品，开发者用这些工具搞出了不少新花样。这篇指南就从模型部署、应用开发和开发提效三个方面，带大家全面了解 DeepSeek。

01

部署篇丨满血、本地、云端、API…到底怎么选？

官网服务的不稳定，开发者自己动手部署 DeepSeek 的需求旺盛。但不同的部署方式对应不同的场景和工具，如何选择最合适自己的方式？

1.调用 API，“满血版”免费体验的首选

DeepSeek 和各大云厂商都敞开了 API 的大门，开发者只要拿好工具就能上手。要是你只想简单尝鲜或者结合具体场景验证一下，直接用 API 接入业务系统就行。

(如果你创建的是 DeepSeek 官网 API，一定要注意妥善保存，不给看第二次的机会)

比如腾讯云的 API，进到“知识引擎原子能力”页面，点一下“立即接入”，用 OpenAI 的 SDK 创建你的专属 API KEY。

然后在 Chatbox 里填入密钥，一个稳定服务的满血版 DeepSeek 就搞定了。

（记住你的API域名和密钥，后面还会频繁用到）

• base_url: https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1
• path: /chat/completions
• 模型：DeepSeek-r1

👉腾讯云 API 创建地址：

https://console.cloud.tencent.com/lkeap

👉Chatbox 下载地址：

https://chatboxai.app/zh

2.本地部署，适合多大尺寸的模型？

满血版好是好，但想有更高可玩性又注重数据隐私，那就试试本地部署。用一台电脑打造专属于自己的 DeepSeek，再也不让 AI 分享和等待。

不过大部分用户电脑显存大小不超过20GB，能选择的模型尺寸其实非常受限，即使下载了400多 GB 的满血 671B，实际运行时却会遇到 DeepSeek 惜字如金，半天出来几个字，选模型还得看看配置：

• 只有核显的，选 1.5b；
• 独显 4G 显存的，选 8b；
• 独显 8G 及以上显存的，选 8b 或 32b-Q4。

(苹果M1-M2 的普通版建议选 8b，Pro 或者 Max 版可以用 32b)

具体操作也不麻烦，下载 ollama 让大模型跑起来，从 ollama 官网挑好合适的 DeepSeek 模型尺寸，再下个 chatbox，对话界面就简单易用了。

3.云上私有部署比你想象的更简单

受限于个人电脑配置，本地部署可能难体验更聪明的模型，但云上配置可以轻松搞定。腾讯云高性能计算服务“HAI”，让开发者 3 分钟内就能完成模型启动和配置，省去买卡、装驱动、配网络等繁琐步骤。

登录腾讯云 HAI，新建 DeepSeek-R1 应用，创建后通过站内信获取密码，选择可视化界面（ChatbotUI）或命令行（JupyterLab）直接调用。在命令行还能自由切换不同规格的模型，满足个性化需求。

推荐通过 OpenWebUI 可视化界面使用链接，界面清爽，小白友好。

👉详细操作指南：

https://cloud.tencent.com/document/product/1721/115966

4.你日常用的工具里可能早就有 DeepSeek 了！

不少编程和开发工具已经接入了 DeepSeek 服务，免部署、简单代码，还能免费体验。如果平时就常用这些工具，运行 DeepSeek 还能比调用 API 更简单。

Cloud Studio：零代码、免部署

Cloud Studio 不仅预装了 DeepSeek，还把 ollama、chatbox 这些必要工具都打包在一起，省去你的下载安装时间，开箱即用。

（记得点击白色对话框的按钮跳转对话界面）

👉操作指南：

https://mp.weixin.qq.com/s/zk4hfodO_RCtd2TlRqjVog

云原生构建（CNB）：10s内启动，免安装部署

如果你喜欢在容器环境中工作，CNB提供的云原生开发环境，10 秒内就能启动 DeepSeek 模型，开发者还能享受免费额度。现在，CNB提供给开发者的1600核时/月免费额度，相当于64G机器满负荷运转50小时。

（选择模型尺寸，然后要选择右上角橙色的云原生开发）

远橙开发，启动！

👉来自一个开发者的操作指引和倾情推荐：

https://juejin.cn/post/7468875298739961907?share_token=56942056-5629-4eb9-8243-ce63c14c9775

云应用：三步完成私有部署

对于那些希望快速上线的开发者来说，云应用提供了一个即插即用的解决方案，让你能够迅速将DeepSeek集成到自己的项目中。

应用内置了 Open WebUI 可以跟 DeepSeek 模型对话，打开应用即可访问。

👉操作指南：DeepSeek R1登陆云应用，三步完成私有部署

02

应用篇丨如何快速构建基于 DeepSeek 的 AI 应用？

1. 企业级部署，支持 DeepSeek 全尺寸模型

对于企业来说，想把 DeepSeek 接入业务系统甚至开发特色 AI 应用，要考虑模型尺寸、私域数据、人员权限、数据安全等，需要专门的部署流程和管理方案。中小企业可用腾讯云 HAI 部署满足部分需求，而更大规模的企业，腾讯云 TI 平台能搞定。

（TI支持全尺寸DeepSeek模型部署）

TI 平台可部署 DeepSeek 全部 8 个版本的模型，部署后支持页面对话和 API 调用。TI 私有化版本也即将上线，与公有云能力持平。不过模型越大并非越好，企业要根据自身需求在性能、成本、效率之间权衡。以 TI 部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型为例，处理简单任务更快、占用资源更少、部署时长更短。

👉详细操作部署流程参考：保姆级教程丨全网最细DeepSeek部署操作指南

2.零技术门槛，3分钟构建AI应用

解决了DeepSeek部署的问题，是时候考虑干点大事儿了，引入企业或者生产场景构建一个智能应用。在腾讯云知识引擎里，即使是零开发经验，也能体验到快速造一个应用的满足。

进入知识引擎后，开发者可点击新建应用，将生成模型更换为“DeepSeek-R1”，并设置提示词及开启“联网搜索”。配合腾讯云OCR、多模态等技术，结合知识库和RAG能力，快速搭建知识库问答应用。通过上传企业内部文档，平台自动解析入库，提升问答效果。

• 先来个简单的

建一个满血满电的 DeepSeek 对话助手，记得把「联网搜索」打开。

• 稍微复杂点

可以导入私域信息或者企业内部的文档。

简单配置之后，精准回答你的问题，还能提供信息来源，答有所依靠。

• 来个进阶版本的

搭建一个智能图书客服，像搭建乐高一样，通过把工作流拆分，让 AI 帮你站岗。


👉详细指南：

构建知识库问答应用：

https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116007

构建工作流应用：

https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116015

3.让DeepSeek开口说话，10s跑通AI语音

• Step1：登录控制台

登录腾讯云官网【实时音视频控制台】，在【开发辅助】中选择快速跑通AI实时对话，点击【开始使用】即可开始快速配置、测试并集成你自己的AI实时对话服务。

• Step2：参数配置

根据指引，分别完成基础配置、STT 语音识别配置、LLM 大语言模型配置以及 TTS 语音合成配置。

（这里的API可以选择其他第三方API，例如部署篇的API部署）

• Step3：开始对话

完成参数配置后，点击【开始对话】就能让你选择的AI开口说话了，还能随时配置，调校出最适合的“DeepSeek好声音”。

还可点击【快速跑通】，复制代码在自己的本地环境快速跑通 AI 实时对话。

03

开发篇丨DeepSeek如何帮我干活？

1.代码助手 + DeepSeek，堪称编程神器

在腾讯云 AI 代码助手，开发者可接入 DeepSeeK R1 及其他模型的官网 API，也可接入本地 Ollama 部署的 Deepseek 大模型，结合腾讯云 AI 代码助手和 DeepSeek，简单配置就能搭建智能问答、实时搜索、补全代码于一体的辅助编程工具。

给你写代码找一个DeepSeek搭子只用三步👇

• 下载IDE，并在插件市场中安装腾讯云AI代码助手。
• 调用API，点击对话框的右下角的进入模型设置。

（API创建方式参考部署篇丨API调用）

• DeepSeek官网API选择DeepSeek
• 其他三方API选择DeepSeek-Compatible
• 见证奇迹的时刻

2.小程序开发，3行代码接入“满血”DeepSeek

专注小程序的开发者有福了，小程序接入云开发 AI 能力，开发者最少仅需输入 3 行代码，就能把满血版 DeepSeek 大模型能力接入到小程序中，云开发新用户首月套餐免费，还有 100 万 token。

具体而言，小程序开发过程中，有三种体验 DeepSeek 的姿势。

• 通过 SDK 直接调用大模型：适用于非对话类的通用场景，如文本生成、智能补全、智能翻译等。

• 通过 SDK 调用 Agent（智能体）对话能力：这种方式适合专门的 AI 对话场景，支持配置欢迎语、提示词、知识库等对话中需要的能力。

• 使用 AI 对话组件：这种方式对于专业前端开发者更友好，可以基于云开发提供的 UI 组件，快速在小程序中植入 AI 对话能力。

学习资料见知识星球。

以上就是今天要分享的技巧，你学会了吗？若有什么问题，欢迎在下方留言。

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