专业报告，2025年工业大模型应用进展与展望报告-IDC ！
专业报告，2025年工业大模型应用进展与展望报告-IDC ！
IDC发布的《2025年工业大模型应用进展与展望报告》，系统梳理工业大模型从技术落地到产业实践的全链路进展，剖析应用特征、供给格局及未来趋势，为企业布局工业AI提供行动指南。
报告指出，工业大模型应用已从“初步兴起”迈入“广泛探索”阶段。2022-2024年头部企业（千亿级集团、特大型央企）率先尝鲜，聚焦电力、采矿、石油等行业；2025-2026年大中型企业加速跟进，覆盖高端装备、冶金、化工等更多领域，应用从“单点尝鲜”向“场景深化”过渡。当前应用呈现“点状分布、连线拓展”特征：研发设计领域，从文生3D模型、AI仿真延伸至设计变更（如鼎捷改型设计智能体）、工艺审查（如Solidworks 2025拓扑优化）；生产制造领域，设备运维（容知日新PHMGPT2.0）、工艺优化（卡奥斯注塑工艺智能体）等场景初步复制，正向工控编程（西门子Industrial Copilot）、机器人协同控制（远舢智能多智能体协作）突破；经营管理领域，财务审核、智能客服等基础场景深化，合规审查（浪潮通软投标文件审核）、供应商跟进（鼎捷智能采购跟催）等新场景涌现。
供给侧呈现“混沌竞争、路径趋同”格局。超50家供应商入局，涵盖工业软件（SAP、西门子）、工业互联网平台（卡奥斯、浪潮云洲）、解决方案商（华为云、创新奇智）三类主体，均以“底座模型+行业垂域模型+智能体应用”为核心路径。底座多基于Qwen、DeepSeek等开源模型微调，垂域模型聚焦7B-70B参数级（如中控技术石化化工大模型），智能体开发平台（华为云ModelArts、金蝶苍穹Agent平台）成为标配。行业布局各有侧重：华为云、远舢智能深耕资源能源领域，格创东智聚焦半导体，卡奥斯发力装备制造；技术融合方面，大模型与小模型、机理模型结合（如华为盘古矿山大模型融合视觉与时序模型），RAG+知识图谱（蓝卓ROG架构准确率近100%）提升回答精准度，MCP/A2A协议（用友、金蝶）推动跨系统协同。
当前应用存在三大核心挑战：一是落地成效不均衡，多数项目仍处“尝鲜测试”阶段，单一场景规模化复制少，客单价集中在几十万至百万级，直接收入占比普遍低于5%；二是数据基础薄弱，CAD图纸识别、工业语料积累不足，需通过专项治理（美林数据大模型数据方案）补足；三是技术适配待优化，部署门槛高、泛化能力有限，部分供应商（远舢智能、赛意信息）通过B级参数模型降低部署成本，创新奇智以“视觉小模型+多模态大模型”提升场景适配性。
未来2年将是“场景筛选与规模复制”关键期。报告预测，2027-2029年行业将进入“规模应用”阶段，智能体将深度改造ERP、MES等业务系统，从“辅助查询”向“自动执行”升级（如超级智能体调用多Agent完成复杂生产任务）。针对企业，报告提出三大建议：优先布局高频多模态查询（故障手册搜索）、表单文档创建（工艺文件生成）、老师傅经验沉淀（设备故障根因分析）等5类高价值场景；打好数据基础，提前开展工业语料标注、图纸结构化处理；理性看待技术能力，通过工程优化（模型蒸馏、权限管控）提升落地效果。
报告强调，工业大模型已从“可选创新”变为“必选竞争力”，2029年超90%供应商预计其收入占比将超10%。企业需以“场景价值”为锚点，平衡技术投入与商业回报，方能在工业AI转型中抢占先机。
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