专业报告，2025年网红对美国消费者习惯的影响研究报告（英文版）！
专业报告，2025年网红对美国消费者习惯的影响研究报告（英文版）！
电通（dentsu），基于对1000名18岁及以上美国受访者的调查，探讨网红对美国消费者习惯的影响。
消费者核心洞察显示，社交网络围绕网红而非平台重构，多数粉丝跨多平台关注网红；信任是关键，消费者期望网红透明披露品牌合作，过度发布赞助内容可能导致粉丝流失；网红影响购买的时效性强，面对面购买和B2B购买除外；解释产品益处及日常使用场景的内容比促销更有效；
YouTube是网红发现主平台，Instagram搜索功能受认可；AI内容增多使一半消费者更青睐人类创作者内容。
消费者与网红内容互动方面，62%的消费者会互动，名人追随者是百万粉丝网红的两倍多，婴儿潮一代较少参与。Z世代偏爱百万和千万粉丝网红，X世代更倾向于关注1k-10k粉丝的微型网红。多数消费者跨多平台关注网红，Z世代尤为明显。娱乐内容、网红个人魅力和教程是主要关注原因，30%的受访者因职业需求关注网红。多数消费者能分辨赞助内容，男性和千禧一代更自信。消费者支持赞助内容，但要求透明和真实，过度依赖赞助内容比缺乏透明度更令人反感。
网红对购买决策的影响显著，近一半消费者每周因网红推荐购物，男性和千禧一代更频繁。线上购买占比80%，但实体店仍重要，千禧一代更可能在实体店购买。线上购买多冲动，线下购买前多会研究。网红内容推动即时线上购买和当日线下决策，时间越久，购买可能性越低。线上对订阅服务和特色产品推动大，线下对日常用品作用明显。解释产品益处等内容比促销更有说服力，B2B领域网红对实体商品影响更大，决策周期约一周。
网红及其内容的发现上，YouTube是发现新网红的首选平台，不同性别和代际偏好的平台不同。YouTube算法在网红发现中作用大，Instagram的标签搜索受青睐，其搜索功能满意度最高，YouTube和Patreon的推荐算法最有效。消费者满意平台推荐的多样性等，但不满重复推荐等问题，近一半消费者了解平台推荐机制。
AI正改变网红领域，一半消费者因AI内容增多更关注人类网红内容，多数能分辨网红是否使用AI，对网红使用AI的态度分歧。多数消费者愿意关注AI生成的网红，千禧一代最可能已关注，Z世代未来兴趣大。
报告对营销人员有诸多启示，如关注影响而非覆盖面、让网红主导内容、考虑平台特点等。
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