前言

deepcopy 是 Python 标准库中的 copy 模块提供的一个函数，它用于创建对象的深拷贝。

深拷贝与浅拷贝的区别在于，深拷贝会递归地复制对象及其包含的所有对象，而浅拷贝仅复制对象本身，而不会递归地复制对象内部的子对象。

具体来说，deepcopy 会创建一个新的对象，并且确保新对象中的每个元素都是原对象中元素的独立副本，深度复制整个对象结构。

1. 浅拷贝与深拷贝的区别

• 浅拷贝（shallow copy）：复制对象本身，但是对于对象内的可变对象（如列表、字典等），它们仍然指向原对象中的相同位置。即拷贝的对象是原对象的"第一层"的副本，而对于嵌套的可变对象，浅拷贝只是引用它们。
• 深拷贝（deep copy）：复制对象及其嵌套对象，确保所有的层次结构都是独立的。也就是说，深拷贝会递归地拷贝对象及其所有子对象。

2. deepcopy 的用法

输出：

解释：

• original 是一个包含嵌套字典和列表的字典。
• deepcopy 创建了 original 对象的一个新副本，其中包括了 original 中所有嵌套结构（列表和字典）的独立副本。
• 修改 deep_copied 中的 b 列表和 c 字典的值，不会影响到原始对象 original，因为它们已经是完全独立的对象。

3. 浅拷贝与深拷贝的对比

我们可以通过下面的例子进一步了解浅拷贝与深拷贝的区别：

输出：

解释：

• shallow_copied 是通过浅拷贝创建的，b 列表和 c 字典仍然指向 original 中的同一个对象，因此修改 shallow_copied 内部的 b 和 c 也会影响 original。
• 深拷贝不同，它会递归地复制所有的对象结构，避免了这种情况。

4. 为什么使用 deepcopy？

• 避免意外修改原始对象：如果对象是嵌套的（比如包含列表、字典等可变类型），使用浅拷贝可能导致修改深层对象时，原始对象被意外修改。deepcopy 可以确保所有的层次结构都被独立复制，避免这种情况。
• 独立的副本：有些场景下，你需要对一个对象进行修改，但是又希望保留原始对象不受影响。使用 deepcopy 可以确保创建一个完全独立的副本。

5. deepcopy 的工作原理

deepcopy 实际上会递归地遍历对象的所有层级，并对每个元素进行拷贝。对于内置类型（如列表、字典、集合等），它会根据对象的类型来决定如何拷贝。如果对象中含有自定义的类或对象，deepcopy 会根据类的 __deepcopy__ 方法来处理。

如果对象是不可变类型（如数字、字符串、元组等），deepcopy 会直接返回对象本身，因为它们本身就是不可变的。

6. __deepcopy__ 方法

对于某些自定义对象，你可以通过实现 __deepcopy__ 方法来定义对象的深拷贝行为。这个方法会在 deepcopy 时被自动调用。

输出：

解释：

• __deepcopy__ 方法允许你自定义对象在深拷贝时的行为。在这个例子中，我们自定义了 MyClass 的 __deepcopy__ 方法来创建一个新的 MyClass 对象，并打印出深拷贝的相关信息。

7. 使用 deepcopy 时的注意事项

• 性能开销：deepcopy 会递归复制对象的所有层次，因此对于包含大量嵌套对象的复杂数据结构，使用 deepcopy 可能会带来较大的性能开销。在性能要求较高的场合，最好避免不必要的深拷贝。

• 引用计数：deepcopy 会创建所有嵌套对象的新副本，因此原始对象和拷贝对象之间没有任何共享部分。若有大量对象需要复制，可能会导致内存消耗较大。

• 循环引用：deepcopy 可以处理循环引用（即对象间相互引用），通过一个 memo 字典来确保每个对象只会被复制一次。

总结

deepcopy 是一种创建对象完全独立副本的工具，特别适用于需要复制复杂数据结构（如包含嵌套列表、字典等可变对象）的场景。

与浅拷贝不同，深拷贝会递归地复制对象及其所有嵌套元素，确保原始对象和副本之间没有任何共享部分。

在处理复杂对象或需要完全独立副本的场景中，deepcopy 是非常有用的工具。

到此这篇关于Python中deepcopy的用法及注意事项的文章就介绍到这了。