通过python封装SQLite3的示例代码!
通过python封装SQLite3的示例代码!
这篇文章主要介绍了使用 Python 封装 SQLite3 的相关内容,包括创建数据库实例、创建表、各种插入(单个、批量、字典等)、删除(按条件、按 ID 等)、修改(多种方式)、查询(单条、多条、分页等)的示例及对应的实现代码,需要的朋友可以参考下。
创建数据库实例
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from main import SQLiteDB db = SQLiteDB( "example.db" ) |
使用execute直接执行SQL
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db.execute( "INSERT INTO user (name, amount, createtime) VALUES (?, ?, ?)" ,( "张三" , 25.6 , '2023-07-01 15:25:30' )) |
创建表
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# 创建表 db.execute( """ CREATE TABLE users( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER, email TEXT UNIQUE, created_at TEXT DEFAULT (datetime('now', 'localtime')) ); """ ) |
插入示例
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# 单个插入 db.insert( "user" ,[ 'name' , 'amount' , 'createtime' ],( '李四' , 25.6 , '2023-07-01 15:25:30' )) # 元组列表批量插入 fields = [ 'name' , 'amount' , 'createtime' ] values = [ ( '用户1' , 22 , '2024-11-12 12:13:11' ), ( '用户2' , 23 , '2024-11-12 12:13:11' ), ( '用户3' , 24 , '2024-11-12 12:13:11' ) ] db.batch_insert( 'user' , fields, values) # 字典列表批量插入 users_dict = [ { 'name' : '小明' , 'amount' : 22 , 'createtime' : '2024-11-12 12:13:11' }, { 'name' : '小红' , 'amount' : 24 , 'createtime' : '2024-11-12 12:13:11' }, { 'name' : '小张' , 'amount' : 26 , 'createtime' : '2024-11-12 12:13:11' } ] db.insert_many_dict( 'user' , users_dict) |
删除示例
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# 按条件删除 affected_rows = db.delete( "user" , "age > ?" , ( 30 ,)) # 按ID删除 db.delete_by_id( "user" , 1 ) # 批量删除 id_list = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ] db.delete_many( "user" , id_list) # 清空表 db.truncate_table( "user" ) |
修改示例
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# 基础更新 db.update( 'users' , [ 'name' , 'age' ], ( '张三' , 25 ), 'id = ?' , ( 1 ,)) # 通过ID更新 db.update_by_id( 'users' , [ 'name' , 'age' ], ( '张三' , 25 ), 1 ) # 使用字典更新 db.update_dict( 'users' , { 'name' : '张三' , 'age' : 25 }, 'id = ?' , ( 1 ,)) # 批量更新字典数据 dict_list = [ { 'id' : 1 , 'name' : '张三' , 'age' : 25 , 'email' : 'zhangsan@example.com' }, { 'id' : 2 , 'name' : '李四' , 'age' : 30 , 'email' : 'lisi@example.com' } ] db.batch_update_dict( 'users' , dict_list) # 批量更新 values_list = [ ( '张三' , 25 , 1 ), ( '李四' , 30 , 2 ) ] db.batch_update( 'users' , [ 'name' , 'age' ], values_list) |
查询示例
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# 查询单条记录 result = db.fetch_one( "SELECT *FROM user WHERE name = ?" , ( "张三" ,)) # 分页查询 db.fetch_page( "SELECT * FROM user" , 3 , 2 ) # 查询多条记录 results = db.fetch_all( "SELECT *FROM user LIMIT 5" ) for row in results: print (row) # 条件查询 results = db.fetch_all( "SELECT *FROM user WHERE amount > ?" , ( 20 ,)) for row in results: print (row) |
联表查询示例
假设有两个表:user和orders
内连接查询示例
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sql = """ SELECT u.name, o.order_number, o.amount FROM user u INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.amount > ? """ results = db.fetch_all(sql, ( 100 ,)) for row in results: print (row) |
左连接查询示例
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sql = """ SELECT u.name, COUNT(o.id) as order_count FROM user u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY u.id """ results = db.fetch_all(sql) for row in results: print (row) |
SQLiteDB
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import sqlite3 class SQLiteDB: def __init__( self , db_name): """初始化数据库连接""" self .conn = None self .cursor = None try : self .conn = sqlite3.connect(db_name) self .cursor = self .conn.cursor() except sqlite3.Error as e: print (f "连接数据库时出错: {e}" ) def execute( self , sql, params = None ): """执行SQL查询 参数: sql: SQL语句 params: SQL参数,用于参数化查询 返回: 执行成功返回True,失败返回False """ try : if params: self .cursor.execute(sql, params) else : self .cursor.execute(sql) self .conn.commit() return True except sqlite3.Error as e: print (f "执行查询时出错: {e}" ) return False # 创建表 def create_table( self , table_name, fields): """创建数据表 参数: table_name: 表名 fields: 字段定义列表,每个元素是一个元组 (字段名, 类型定义) 返回: 执行成功返回True,失败返回False """ try : fields_str = ', ' .join([f "{name} {definition}" for name, definition in fields]) sql = f "CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({fields_str})" return self .execute(sql) except sqlite3.Error as e: print (f "创建表时出错: {e}" ) return False # 插入########################################## def insert( self , table_name, fields, values): """插入数据 参数: table_name: 表名 fields: 字段名列表,例如 ['name', 'age'] values: 值列表,例如 ('张三', 25) 返回: 执行成功返回True,失败返回False """ try : # 构建SQL语句 placeholders = ',' .join([ '?' for _ in fields]) fields_str = ',' .join(fields) sql = f "INSERT INTO {table_name} ({fields_str}) VALUES({placeholders})" return self .execute(sql, values) except sqlite3.Error as e: print (f "插入数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() # 发生错误时回滚 return False # 批量插入1 def batch_insert( self , table_name, fields, values_list): """批量插入数据 参数: table_name: 表名 fields: 字段名列表,例如 ['name', 'age'] values_list: 值列表,每个元素是一个元组,例如 [('张三', 25), ('李四', 30)] 返回: 执行成功返回True,失败返回False """ try : # 构建SQL语句 placeholders = ',' .join([ '?' for _ in fields]) fields_str = ',' .join(fields) sql = f "INSERT INTO {table_name} ({fields_str}) VALUES ({placeholders})" # 执行批量插入 self .cursor.executemany(sql, values_list) self .conn.commit() return True except sqlite3.Error as e: print (f "批量插入数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() # 发生错误时回滚 return False # 批量插入2 def insert_many_dict( self , table_name, dict_list): """使用字典列表批量插入数据 参数: table_name: 表名 dict_list: 字典列表,每个字典代表一行数据,例如: [{'name': '张三', 'age': 25}, {'name': '李四', 'age': 30}] 返回: 执行成功返回True,失败返回False """ if not dict_list: return False try : # 从第一个字典获取字段名 fields = list (dict_list[ 0 ].keys()) # 转换字典列表为值列表 values_list = [ tuple (d.values()) for d in dict_list] return self .batch_insert(table_name, fields, values_list) except Exception as e: print (f "处理字典数据时出错: {e}" ) return False ############################################################ # 删除########################################### def delete( self , table_name, condition, params = None ): """删除数据 参数: table_name: 表名 condition: WHERE条件语句,例如 "age > ?" 或 "name = ?" params: 条件参数,例如 (20,) 或 ('张三',) 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ try : sql = f "DELETE FROM {table_name} WHERE {condition}" self .cursor.execute(sql, params or ()) self .conn.commit() return self .cursor.rowcount except sqlite3.Error as e: print (f "删除数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() return - 1 def delete_by_id( self , table_name, id_value, id_field = 'id' ): """根据ID删除数据 参数: table_name: 表名 id_value: ID值 id_field: ID字段名,默认为'id' 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ return self .delete(table_name, f "{id_field} = ?" , (id_value,)) def delete_many( self , table_name, id_list, id_field = 'id' ): """批量删除数据 参数: table_name: 表名 id_list: ID列表 id_field: ID字段名,默认为'id' 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ try : placeholders = ',' .join([ '?' for _ in id_list]) sql = f "DELETE FROM {table_name} WHERE {id_field} IN ({placeholders})" self .cursor.execute(sql, id_list) self .conn.commit() return self .cursor.rowcount except sqlite3.Error as e: print (f "批量删除数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() return - 1 def truncate_table( self , table_name): """清空表数据 参数: table_name: 表名 返回: 执行成功返回True,失败返回False """ try : self .cursor.execute(f "DELETE FROM {table_name}" ) self .conn.commit() return True except sqlite3.Error as e: print (f "清空表数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() return False ############################################################ # 更新########################################### def update( self , table_name, fields, values, condition, condition_params = None ): """更新数据 参数: table_name: 表名 fields: 要更新的字段列表,例如 ['name', 'age'] values: 新的值列表,例如 ('张三', 25) condition: WHERE条件语句,例如 "id = ?" condition_params: 条件参数,例如 (1,) 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ try : # 构建SET子句 set_clause = ',' .join([f "{field} = ?" for field in fields]) sql = f "UPDATE {table_name} SET {set_clause} WHERE {condition}" # 合并values和condition_params params = list (values) if condition_params: params.extend(condition_params) self .cursor.execute(sql, params) self .conn.commit() return self .cursor.rowcount except sqlite3.Error as e: print (f "更新数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() return - 1 def update_by_id( self , table_name, fields, values, id_value, id_field = 'id' ): """根据ID更新数据 参数: table_name: 表名 fields: 要更新的字段列表,例如 ['name', 'age'] values: 新的值列表,例如 ('张三', 25) id_value: ID值 id_field: ID字段名,默认为'id' 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ return self .update(table_name, fields, values, f "{id_field} = ?" , (id_value,)) def update_dict( self , table_name, update_dict, condition, condition_params = None ): """使用字典更新数据 参数: table_name: 表名 update_dict: 要更新的字段和值的字典,例如 {'name': '张三', 'age': 25} condition: WHERE条件语句,例如 "id = ?" condition_params: 条件参数,例如 (1,) 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ fields = list (update_dict.keys()) values = list (update_dict.values()) return self .update(table_name, fields, values, condition, condition_params) def batch_update_dict( self , table_name, dict_list, id_field = 'id' ): """使用字典列表批量更新数据 参数: table_name: 表名 dict_list: 字典列表,每个字典必须包含id_field字段,例如: [{'id': 1, 'name': '张三', 'age': 25}, {'id': 2, 'name': '李四', 'age': 30}] id_field: ID字段名,默认为'id' 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ if not dict_list: return 0 try : # 从第一个字典获取所有字段名(排除ID字段) fields = [f for f in dict_list[ 0 ].keys() if f ! = id_field] # 转换字典列表为值列表 values_list = [] for d in dict_list: # 确保字典中包含ID字段 if id_field not in d: raise ValueError(f "字典中缺少 {id_field} 字段" ) # 构建值元组:先添加要更新的字段值,最后添加ID值 values = tuple (d[f] for f in fields) values + = (d[id_field],) values_list.append(values) return self .batch_update(table_name, fields, values_list, id_field) except Exception as e: print (f "批量更新字典数据时出错: {e}" ) return - 1 def batch_update( self , table_name, fields, values_list, id_field = 'id' ): """批量更新数据 参数: table_name: 表名 fields: 要更新的字段列表,例如 ['name', 'age'] values_list: 值列表,每个元素是一个元组,包含新值和ID,例如 [('张三', 25, 1), ('李四', 30, 2)] id_field: ID字段名,默认为'id' 返回: 执行成功返回受影响的行数,失败返回-1 """ try : # 构建SET子句 set_clause = ',' .join([f "{field} = ?" for field in fields]) sql = f "UPDATE {table_name} SET {set_clause} WHERE {id_field} = ?" self .cursor.executemany(sql, values_list) self .conn.commit() return self .cursor.rowcount except sqlite3.Error as e: print (f "批量更新数据时出错: {e}" ) self .conn.rollback() return - 1 ############################################################ # 查询 def fetch_all( self , sql, params = None ): """获取所有查询结果 参数: sql: SQL查询语句 params: SQL参数,用于参数化查询 返回: 查询结果列表,失败返回空列表 """ try : if params: self .cursor.execute(sql, params) else : self .cursor.execute(sql) return self .cursor.fetchall() except sqlite3.Error as e: print (f "获取数据时出错: {e}" ) return [] # 分页查询 def fetch_page( self , sql, page_num, page_size, params = None ): page_sql = f " limit {(page_num - 1) * page_size},{page_size}" print (sql + page_sql) return self .fetch_all(sql + page_sql, params) def fetch_one( self , sql, params = None ): """获取单条查询结果 参数: sql: SQL查询语句 params: SQL参数,用于参数化查询 返回: 单条查询结果,失败返回None """ try : if params: self .cursor.execute(sql, params) else : self .cursor.execute(sql) return self .cursor.fetchone() except sqlite3.Error as e: print (f "获取数据时出错: {e}" ) return None ############################################################ # 销毁对象时关闭数据库连接 def __del__( self ): try : self .execute( "VACUUM;" ) """关闭数据库连接""" if self .conn: self .cursor.close() self .conn.close() except sqlite3.Error as e: pass |
到此这篇关于通过python封装SQLite3的示例代码的文章就介绍到这了。
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