Python连接Oracle的多种方式小结！
Python连接Oracle的多种方式小结！
Oracle数据库是一种强大的企业级关系数据库管理系统（RDBMS）,而Python是一门流行的编程语言,两者的结合可以提供出色的数据管理和分析能力,本教程将详细介绍如何在Python中连接Oracle数据库,需要的朋友可以参考下。
前言
| 库/包 | 描述 | 优点 | 缺点 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| oracledb | Oracle 官方 Python 客户端库。 - 官方支持 |
- 直接与 Oracle 数据库交互
- 配置灵活 - 配置可能较为复杂
- 主要用于直接数据库操作，不支持 ORM 需要直接与 Oracle 数据库交互的场景
cx_Oracle Oracle 官方 Python 客户端库。 - 官方支持 - 功能全面
- 适用于多种 Oracle 数据库操作 - 安装和配置较复杂
- 需要手动管理连接和资源 直接数据库操作，支持复杂查询
SQLAlchemy 通用的 SQL 工具包和 ORM，支持多种数据库，包括 Oracle。 - 支持多种数据库 - 提供 ORM 功能，简化数据库操作
- 统一接口 - 学习曲线陡峭
- 对于简单操作可能过于复杂 需要 ORM 支持或跨数据库操作场景
1. SQLAlchemy
推荐使用这个包，写的比较详细：Python中SQLAlchemy库的使用方法分析_python_脚本之家 (jb51.net)
2. oracledb
官方提供的 Python 客户端库，用于连接和操作 Oracle 数据库
是 cx_Oracle 的继任者，并在很多方面进行了改进和优化
- 安装与配置：
pip install oracledb - Oracle 客户端：需要 Oracle Instant Client
安装路径需要在系统环境变量中配置，或者在代码中指定路径
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import oracledboracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10") |
- 连接数据库：
连接字符串（DSN）：可以使用 DESCRIPTION 或 TNS 配置字符串。支持直接的 IP 地址和端口，或使用 TNS 名称
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connection = oracledb.connect(user='username', password='password', dsn=dsn) |
- 执行 SQL 查询：
使用 cursor 对象来执行 SQL 语句
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cursor = connection.cursor()cursor.execute("SELECT * FROM my_table")results = cursor.fetchall() |
- 事务管理：
提交事务：需要显式地调用 commit()，connection.commit()回滚事务：需要显式地调用 rollback()，connection.rollback()错误处理：通过捕获异常来处理数据库操作中的错误
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try:# 执行操作passexcept oracledb.DatabaseError as e:print(e) |
- 游标与连接管理：
关闭游标和连接：在完成数据库操作后，需要关闭游标和连接以释放资源
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cursor.close()connection.close() |
最终的测试Demo如下：
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import oracledb# 数据库连接信息dsn = ("(DESCRIPTION=""(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.197.0.200)(PORT=1521)))""(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=prod)))")username = 'root'password = 'root'oracledb.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")# 创建连接connection = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)try:# 创建一个游标cursor = connection.cursor()# SQL 查询语句sql_query = """sql语句"""# 执行查询cursor.execute(sql_query)# 获取所有结果results = cursor.fetchall()# 打印结果for row in results:print(row)except Exception as e:print(e)finally:# 关闭游标和连接cursor.close()connection.close() |
3. cx_Oracle
Python 中连接 Oracle 数据库的官方库
支持多种 Oracle 数据库功能，并且是 Oracle 官方推荐的客户端库之一
和上面同理，配置一个客户端,讲讲差异之处
| 特性 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 性能 | 高性能，支持大数据量处理和高并发操作 | - |
| 功能 | 支持复杂的数据库功能，如绑定变量、批量操作、PL/SQL 存储过程 | - |
| 官方支持 | 由 Oracle 官方提供和维护，确保兼容性和稳定性 | - |
| 配置复杂性 | - | 配置 Oracle 客户端和库可能较为复杂 |
| 库更新频率 | - | 版本更新可能较慢，需关注新版本的兼容性 |
| 资源管理 | - | 需要手动管理连接和游标，资源管理较为繁琐 |
| 多线程支持 | 具有良好的多线程支持，可以在多线程环境下高效运行 | - |
最终的测试Demo如下：
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import cx_Oracle# 设置 Oracle 客户端库路径cx_Oracle.init_oracle_client(lib_dir=r"D:\instantclient_21_10")# 连接数据库dsn = cx_Oracle.makedsn('10.197.0.200', 1521, service_name='prod')connection = cx_Oracle.connect(user='root', password='root', dsn=dsn)# 执行查询cursor = connection.cursor()query = """sql语句"""cursor.execute(query)results = cursor.fetchall()# 打印结果for row in results:print(row)# 关闭游标和连接cursor.close()connection.close() |
到此这篇关于Python连接Oracle的多种方式小结的文章就介绍到这了。
学习资料见知识星球。
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