Python自动化:根据文档内容重命名文件名,一键整理海量文档,几秒钟完成6000分钟工作!
Python自动化:根据文档内容重命名文件名,一键整理海量文档,几秒钟完成6000分钟工作!
文档管理的痛点
传统方法的局限性
-
耗时耗力: 逐个打开文档,检查并重命名,上千份文档需要上万分钟。 -
容易出错: 重复性工作增加了出错的风险。 -
效率低下: 无法快速响应工作需求。
Python自动化:办公效率的革命
技术解决方案
实现步骤
在拿到数据后我们发现文档里既有.doc格式的也有.docx格式的,以此,我们先用代码批量将doc格式转为docx格式
批量转换.doc文件为.docx:
#将文件夹内的所有doc转存为docx文件
import os #用于获取目标文件所在路径
path=os.getcwd()+"\\文件\\" # 文件夹绝对路径
files=[]
for file in os.listdir(path):
if file.endswith(".doc"): #排除文件夹内的其它干扰文件,只获取".doc"后缀的word文件
files.append(path+file)
from win32com import client as wc #导入模块
word = wc.Dispatch("Word.Application") # 打开word应用程序
for file in files:
doc = word.Documents.Open(file) #打开word文件
doc.SaveAs("{}x".format(file), 12)#另存为后缀为".docx"的文件,其中参数12指docx文件
doc.Close() #关闭原来word文件
word.Quit()
for file in files: #删除doc文件
os.remove(file)
获取所有.docx文件路径:
#获取所有docx文件路径
docx_files=[]
for file in os.listdir(path):
if file.endswith(".docx"): #排除文件夹内的其它干扰文件,只获取".doc"后缀的word文件
docx_files.append(path+file)
docx_files
编写Python脚本,一键整理文档:
import docx
from docx.shared import Pt #用于设定字体大小(磅值)
from docx.oxml.ns import qn #用于应用中文字体
counter = 0 #计数器,用于记录有多少文件没被处理
for file in docx_files:
file_head = file.split('.')[0].rstrip() #文件名头,类似这样的“C:\\Users\\文件\\测试”
file_tail = file.split('\\')[-1] #文件名尾,类似这样“测试.docx”
mark_words = ["公开", "内部"]
mark_fileName = file_head[-3:-1]#文件名中倒数第2,3个文字
doc = docx.Document(file)
mark_doc = doc.paragraphs[0].text #文件中首段文字
#比对标记词
if mark_doc in mark_words: #判断文件中有无标记
if mark_fileName in mark_words:#判断文件名中有无标记
if mark_doc == mark_fileName:#如果二者标记相同
counter += 1
pass
else: #二者标记不同
os.rename(file, file.replace(mark_fileName, mark_doc)) #重命名文件
print(f"【{file_tail}】文件名重命名标识为【{mark_doc}】")
else:
os.rename(file, f"{file_head}({mark_doc}).docx")#文件名中无标记,则加标记
print(f"【{file_tail}】文件名增加标识为【{mark_doc}】")
else:
#文中无标记,则在首段前插入一段,写入标记
p = doc.paragraphs[0]
pNew = p.insert_paragraph_before()
run = pNew.add_run(mark_words[0]) #写为“公开”
#字体设置
run.font.size = Pt(16)
run.font.name = "黑体"
r = run._element.rPr.rFonts
r.set(qn("w:eastAsia"),"黑体")
doc.save(file)
print(f"【{file_tail}】内容增加标识为【{mark_words[0]}】")
if mark_fileName in mark_words:#查看文件名中是否有标记
if mark_fileName == mark_words[0]: #标记是否为“公开”
pass
else: #标记不是“公开”则替换
os.rename(file, file.replace(mark_fileName,mark_words[0])) #重命名文件
print(f"【{file_tail}】文件名重命名标识为【{mark_words[0]}】")
else:
os.rename(file, f"{file_head}({mark_words[0]}).docx")#文件名中无标记,则加标记
print(f"【{file_tail}】文件名增加标识为【{mark_words[0]}】")
print(f"完成!共检查{len(docx_files)}个文件,处理了 {len(docx_files)-counter} 个文件。")
运行脚本,一键整理所有文档。
核心优势
批量处理: 一键处理文件夹下所有Word文档。
高效率: 从上万分钟缩短至几分钟。
高准确率: 自动化操作,减少人为错误。
结果展示
利用Python脚本,成功地整理了所有文档,整个过程快速、准确,大大提升了工作效率。
结语:自动化,让工作更智能
Python自动化技术不仅提升了工作效率,从繁琐的手动操作中解放出来,有更多的时间专注于更有价值的工作。
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